Kode Logam, a Startup berbasis di Boston yang menggunakan AI untuk menulis kode dan menerjemahkannya ke bahasa pemrograman lain, baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Seri B senilai $125 juta dari investor baru dan lama. Berita ini muncul hanya beberapa bulan setelah startup tersebut mengumpulkan $36 juta dalam pembiayaan seri A yang dipimpin oleh Accel.
Code Metal adalah bagian dari gelombang baru startup yang bertujuan untuk memodernisasi industri teknologi dengan menggunakan AI untuk menghasilkan kode dan menerjemahkannya ke dalam bahasa pemrograman. Namun, salah satu pertanyaan yang masih ada mengenai kode yang dibantu AI adalah apakah keluarannya bagus—dan apa konsekuensinya jika tidak.
Selama dua tahun terakhir, perusahaan seperti Antithesis, Code Rabbit, Synthesized, Theorem, dan Harness telah mendapatkan dukungan jutaan dolar dari pemodal ventura atas pendekatan mereka dalam mengotomatisasi, memvalidasi, menguji, dan mengamankan kode yang dihasilkan AI. Startup-startup ini menjual “pick and shovels” dari demam emas AI—alat teknologi yang melayani industri yang lebih besar. Meskipun beberapa metodologi di balik teknologi mereka masih belum terbukti, para investor berani bertaruh bahwa setidaknya ada beberapa metodologi yang akan berhasil.
Code Metal, yang didirikan pada tahun 2023, memfokuskan upayanya pada penerjemahan kode dan verifikasi kode untuk industri pertahanan. Ia membanggakan L3Harris, RTX (sebelumnya dikenal sebagai Raytheon), dan Angkatan Udara AS sebagai pelanggan awal. Startup ini juga bekerja sama dengan perusahaan elektronik Jepang Toshiba, dan mengatakan sedang dalam pembicaraan dengan perusahaan chip besar untuk mengerjakan portabilitas kode di seluruh platform chip, meskipun perusahaan tersebut menolak untuk mengatakan yang mana.
Platform perangkat lunak startup ini menerjemahkan kode dari bahasa pemrograman tingkat tinggi seperti Python, Julia, Matlab, dan C++, ke bahasa tingkat rendah atau kode yang berjalan pada perangkat keras tertentu, seperti Rust, VHDL, dan bahasa khusus chip seperti CUDA Nvidia.
CEO Code Metal Peter Morales, yang sebelumnya bekerja di Microsoft dan MIT Lincoln Laboratory, mengatakan pasar mulai menyadari “masalah besar” dalam industri yang, dalam waktu dekat, dapat didukung oleh kode yang dihasilkan AI. Salah satu masalah tersebut adalah mem-porting kode lama ke aplikasi baru. Jika sebuah lembaga pemerintah atau kontraktor pertahanan membutuhkan pekerjaan pengkodean yang diselesaikan dengan cepat, namun hanya memiliki akses ke insinyur yang memiliki spesialisasi dalam bahasa pemrograman lama, menurutnya hal itu akan memperlambat semua orang.
kutipan Morales postingan terbaru di X dari peneliti AI terkenal Andrej Karpathy, yang antara lain mengamati “meningkatnya momentum di balik porting C ke Rust”. Karpathy menyimpulkan dengan: “Sepertinya kita akan menulis ulang sebagian besar perangkat lunak yang pernah ditulis berkali-kali.”
“Itulah yang kami lakukan dalam satu tweet,” kata Morales.
Salah satu investor Code Metal, Yan-David Erlich, yang merupakan mitra umum di B Capital, mengatakan kenyataannya adalah bahwa beberapa kode yang mengendalikan infrastruktur komunikasi penting, dan bahkan satelit, “sudah tua, jelek, ditulis dalam bahasa pemrograman yang mungkin tidak digunakan lagi oleh orang-orang. Kode ini perlu dimodernisasi.”
“Tetapi dalam proses penerjemahan,” tambah Erlich, “Anda mungkin memasukkan bug—yang merupakan masalah besar.”
Di sinilah Code Metal mengatakan bahwa teknologi miliknya berperan. Morales mengatakan bahwa pada setiap langkah penerjemahan, perangkat lunak Code Metal menghasilkan serangkaian test harness—sebuah wadah virtual berisi data dan alat—yang mengevaluasi kode dan menunjukkan kepada pelanggan bahwa kode tersebut berfungsi. Ketika ditanya tentang tingkat kesalahan Code Metal dalam penerjemahan, Morales mengatakan bahwa hal ini sangat bergantung pada seberapa sulit konversi kode tersebut, namun untuk pipeline Code Metal yang saat ini berjalan, “tidak ada cara untuk menghasilkan kesalahan. Perangkat lunak hanya akan mengatakan, ‘Tidak ada solusi untuk ini,’ jika kami tidak dapat menyelesaikan terjemahannya.”
Startup ini enggan membagikan terlalu banyak detail tentang metodologinya. Namun, salah satu elemen bisnis yang tidak segan-segan dibicarakan adalah pendekatannya terhadap penetapan harga.
Code Metal, bersama dengan ribuan startup AI lainnya yang mencoba menjual perangkat lunak perusahaan, mulai berkembang di saat model penjualan “per kursi” semakin basi. Raksasa perangkat lunak perusahaan seperti Oracle dan Salesforce telah lama menjual layanan mereka kepada pelanggan berdasarkan jumlah karyawan yang dimiliki pelanggan tersebut. Di era AI generatif, ketika token—unit data yang diproses—mahal dan “penghematan waktu” telah menjadi ukuran yang penting, perusahaan malah mencoba menyepakati metrik nilai baru.
Morales mengatakan bahwa perusahaannya menegosiasikan harga dengan setiap pelanggan secara individual, dan biaya tersebut biasanya didasarkan pada salah satu dari tiga faktor: jumlah waktu yang diperlukan untuk mengembangkan kernel, baris kode yang diterjemahkan (yang didasarkan pada waktu untuk menulis kode), atau waktu pengembangan yang dihemat. Dengan kata lain, perusahaan tidak hanya membebankan biaya mentah pada token tetapi juga waktu sebenarnya yang dihemat dengan menggunakan perangkat lunak perusahaan, yang bisa menjadi sedikit rumit. (Morales mengakui bahwa proses penentuan nilai bisa “menjadi suram,” namun mengatakan sejauh ini tampaknya proses tersebut berhasil, dan bahwa “setiap uji coba yang kami terapkan pada akhirnya akan berlanjut ke fase berikutnya.”)
Sebagai bagian dari strategi penjualannya, startup ini telah merekrut eksekutif Ryan Aytay sebagai presiden dan chief operating officer. Aytay sebelumnya bekerja di Salesforce, dan menjabat sebagai kepala eksekutif aplikasi Tableau milik Salesforce. Laura Shen, yang sebelumnya menjabat sebagai Direktur Tiongkok di Dewan Keamanan Nasional AS, diangkat tahun lalu sebagai wakil presiden eksekutif pertumbuhan perusahaan tersebut.
Dengan putaran pendanaan terbaru senilai $125 juta ini, yang dipimpin oleh Salesforce Ventures dan mencakup Accel, B Capital, J2 Ventures, dan lainnya, Code Metal kini bernilai $1,25 miliar di pasar swasta. Perusahaan ini mengaku menguntungkan, menjadikannya unicorn dalam banyak hal—bernilai lebih dari $1 miliar dan sudah menghasilkan arus kas positif. Apakah hal ini berarti kesuksesan jangka panjang masih menjadi pertanyaan bagi startup mana pun yang ingin mempertaruhkan klaimnya di lanskap AI baru.
