Ketika AI membentuk kembali rekayasa perangkat lunak, CEO dari startup pengkodean getaran bertaruh bahwa pengembang akan menjadi lebih bernilai, bukan berkurang.
Selama sesi tanya jawab langsung dengan Business Insider, CEO yang baru muncul dan salah satu pendiri, Mukund Jha, mengatakan dia tidak melihat AI sebagai pesaing pengembang. Dia memperkirakan permintaan akan perangkat lunak akan “meningkat secara eksponensial”, dan kebutuhan akan pengembang, perancang, dan pembuat produk juga akan meningkat.
Emergent adalah platform pembuat aplikasi AI yang diluncurkan pada tahun 2025. Emergent mengumumkan pada hari Rabu bahwa mereka mengumpulkan $130 juta dalam pendanaan Seri C, meningkatkan valuasinya menjadi $1,5 miliar. Nilai tersebut meningkat tajam dari penilaiannya sebesar $300 juta enam bulan lalu.
“Kami melihat sejumlah pembangun baru mulai hadir, dan keyakinan kami adalah bahwa kebutuhan akan otomatisasi, kebutuhan akan pembuatan perangkat lunak, akan meningkat,” Ucap Jha saat percakapannya dengan Dan DeFrancesco dari Business Insider.
Meskipun pekerjaan di bidang pengembang tidak akan berhenti dalam waktu dekat, pekerjaan tersebut berkembang pesat — seperti ekspektasi para pemberi kerja. Banyak eksekutif mengatakan kepada Business Insider hal itu AI mengubah keterampilan mereka memprioritaskan karyawan.
Jha mengatakan dia sedang mencari kandidat yang “benar-benar ingin tahu tentang pemecahan masalah.” Dia juga mengatakan dia ingin melihat pekerja yang “bekerja keras, lapar, dan mencari dampak.”
Di era AI, karyawan sering kali diharapkan untuk memakai lebih banyak jabatan, seperti peran tradisional bergabung. Di Emergent, “desainer kami benar-benar menulis kode; teknisi kami sekarang yang mendesain; PM kami dapat mengirimkan sendiri sebuah fitur,” kata Jha.
‘Ikut-ikutan itu’
Seiring berkembangnya peran insinyur perangkat lunak, Jha mengatakan calon pengembang harus fokus untuk menjadi ahli dalam menggunakan AI.
“Gunakan AI sebanyak mungkin,” kata Jha, seraya menambahkan bahwa “ikut-ikutan itu sangatlah, sangat penting.”
Jha mengatakan para pekerja yang menggunakan AI dengan “sangat baik” telah meningkatkan kemampuan mereka sepuluh kali lipat. Namun, bukan berarti pengembang harus melakukannya meninggalkan gelar tradisional atau mengharapkan AI untuk menyelesaikan setiap masalah, katanya. Mempelajari keterampilan pemecahan masalah dan kolaborasi masih penting, katanya.
“Itulah yang saya rasakan tentang perguruan tinggi,” kata Jha.
Jha, yang memulai pemrograman dengan salah satu pendiri kembarannya pada usia 12 tahun dan kemudian keluar dari program PhD, mengatakan bahwa disiplin teknis mengajarkan orang cara memecahkan masalah. Mempelajari cara memecahkan dan memecahkan kode adalah hal yang penting, katanya, daripada jalur teknik tertentu. Kemampuan ini akan membekali calon insinyur untuk berkontribusi seiring berkembangnya teknologi dengan pesat.
“Kami baru mengetahui apa yang akan terjadi dengan AI,” kata Jha.
Baca selanjutnya
