CEO Demis Hassabus dari Google DeepMindmengatakan bahwa mencapai kecerdasan umum buatan atau AGI-istilah fuzzy yang biasanya digunakan untuk menggambarkan mesin dengan kepintaran seperti manusia-akan berarti mengasah beberapa kemampuan yang baru lahir yang ditemukan dalam unggulan Google Gemini model.
Google mengumumkan banyak peningkatan AI dan produk baru di tahunannya Acara I/O. Hari ini di Mountain View, California. Raksasa pencarian mengungkapkan versi yang ditingkatkan dari Gemini Flash dan Gemini Pro, model tercepat dan paling mampu Google. Hassabis mengatakan bahwa Gemini Pro mengungguli model lain di Lmarena, tolok ukur yang banyak digunakan untuk mengukur kemampuan model AI.
Hassabis memamerkan beberapa penawaran AI eksperimental yang mencerminkan visi untuk kecerdasan buatan Itu jauh melampaui jendela obrolan. “Cara kami akhirnya bekerja dengan chatbots hari ini, saya pikir, periode sementara,” kata Hassabis kepada Wired menjelang acara hari ini.
Hassabis mengatakan kemampuan penalaran, agen, dan pemodelan dunia Gemini dapat memungkinkan asisten pribadi yang jauh lebih mampu dan proaktif, robot humanoid yang benar-benar berguna, dan pada akhirnya AI yang sepintar siapa pun.
Di I/O, Google mengungkapkan Deep Think, jenis penalaran simulasi yang lebih canggih untuk model Pro. Model AI terbaru dapat memecah masalah dan mempertimbangkannya dengan cara yang lebih mirip dengan penalaran manusia daripada output naluriah dari model bahasa besar standar. Deep Think menggunakan lebih banyak waktu komputasi dan beberapa inovasi yang tidak diungkapkan untuk meningkatkan trik ini, kata Tulsee Doshi, pemimpin produk untuk model Gemini.
Google Today meluncurkan produk baru yang mengandalkan kemampuan Gemini untuk bernalar dan mengambil tindakan. Ini termasuk Mariner, agen untuk browser Chrome yang dapat mati dan melakukan tugas seperti berbelanja saat diberi perintah. Mariner akan ditawarkan sebagai “pratinjau penelitian” melalui rencana berlangganan baru yang disebut Google AI Ultra seharga $ 249,99 per bulan.
Google juga memamerkan versi yang lebih mampu Asisten Eksperimental Google Astrayang dapat melihat dan mendengar dunia melalui smartphone atau kacamata pintar.
Selain berkomunikasi tentang dunia di sekitarnya, Astra sekarang dapat mengoperasikan smartphone bila diperlukan, misalnya menggunakan aplikasi atau mencari web untuk menemukan informasi yang berguna. Google menunjukkan adegan di mana pengguna memiliki bantuan ATRA mencari bagian yang diperlukan untuk perbaikan sepeda.
Doshi menambahkan bahwa Gemini sedang dilatih untuk lebih memahami cara mendahului kebutuhan pengguna, dimulai dengan melepaskan pencarian web ketika ini mungkin berguna. Asisten masa depan harus proaktif tanpa mengganggu, kata Doshi dan Hassabis.
Kemampuan Astra bergantung pada pemodelan Gemini dunia fisik untuk memahami cara kerjanya, sesuatu yang dikatakan Hassabis sangat penting untuk kecerdasan biologis. AI perlu mengasah alasan, agensi, dan penemuannya juga, katanya. “Ada kemampuan yang hilang.”
Jauh sebelum AGI tiba, AI berjanji untuk membalikkan cara orang mencari web, sesuatu yang dapat memengaruhi bisnis inti Google secara mendalam.
Perusahaan mengumumkan upaya baru untuk mengadaptasi pencarian ke era AI di I/O (lihat Wired’s I/O Liveblog untuk semuanya yang diumumkan hari ini). Google akan meluncurkan versi pencarian bertenaga AI yang disebut AI Mode untuk semua orang di AS dan akan memperkenalkan alat belanja bertenaga AI yang memungkinkan pengguna mengunggah foto untuk melihat bagaimana item pakaian akan terlihat pada mereka. Perusahaan juga akan membuat ikhtisar AI, layanan yang merangkum hasil untuk pengguna Google, tersedia di lebih banyak negara dan bahasa.
Menggeser jadwal
Beberapa peneliti dan pakar AI berpendapat bahwa AGI mungkin hanya beberapa tahun lagi – atau bahkan di sini sudah tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan istilah tersebut. Hassabis mengatakan mungkin perlu lima hingga 10 tahun bagi mesin untuk menguasai segala sesuatu yang dapat dilakukan manusia. “Itu masih cukup dekat dalam skema besar,” kata Hassabis. “Tapi ini bukan besok atau tahun depan.”
Hassabis mengatakan penalaran, agensi, dan pemodelan dunia seharusnya tidak hanya memungkinkan asisten seperti Astra tetapi juga memberi robot humanoid Otak yang mereka butuhkan untuk beroperasi dengan andal di dunia nyata yang berantakan.
DeepMind saat ini berkolaborasi dengan Apptroniks, satu pembuat humanoid. Sejumlah perusahaan lain, termasuk pemain besar seperti Tesla dan startup seperti Agility, Figure AI, dan 1X juga membangun humanoids dan menggembar -gemborkan kegunaannya untuk pekerjaan pabrik dan gudang. Namun, cara robot -robot ini digunakan sangat terbatas karena tidak memiliki kecerdasan umum.
“Apa yang hilang dari robotika bukanlah robot itu sendiri, tetapi pemahamannya tentang konteks fisiknya,” kata Hassabis, menambahkan bahwa ini terutama berlaku untuk robot rumah yang perlu beroperasi di lingkungan yang kompleks dan tidak dikenal. Pada bulan Maret, Google Robotika Gemini yang diperkenalkanversi modelnya yang mampu mengoperasikan beberapa robot.
Hassabis mengatakan bahwa AI harus menjadi lebih inventif juga, jika ingin meniru kecerdasan manusia dengan setia. “Bisa [today’s models] Menciptakan relativitas umum dengan pengetahuan yang dimiliki Einstein pada tahun 1900? Jelas tidak, ”katanya.
Google saat ini sedang mengeksplorasi cara untuk membujuk penemuan yang lebih besar dari model AI. Perusahaan Baru -baru ini meluncurkan Alphaevolveagen pengkodean yang mampu menghasilkan algoritma baru untuk masalah lama.
Hassabis mengatakan mungkin untuk memperluas kreativitas ini ke bidang -bidang di luar matematika dan pengkodean dengan memiliki permainan AI bermain di dalam dunia 3D yang realistis.
Ini akan mewakili sesuatu yang kembali ke akar Deepmind, karena perusahaan membuat namanya mengembangkan program AI yang mampu memainkan permainan video dan papan. “Anda tidak akan terkejut mengetahui bahwa saya tertarik pada permainan lagi sebagai tempat pengujian untuk itu,” kata Hassabis.
Hassabis mengatakan AI dapat belajar dengan cara yang sama seperti program-program dewan-game Alphago dan Alphazero Belajar bermain catur dan pergi, meskipun ini akan melibatkan pemodelan dunia yang lebih ambisius. “Anda menginginkan model dunia alih -alih model permainan,” katanya. “Kami pikir itu penting bagi AGI untuk benar -benar memahami dunia.”
