Financial

Banyak perusahaan merekrut pekerja untuk hal yang tidak dapat dilakukan oleh AI, berdasarkan tinjauan terhadap jutaan lowongan pekerjaan

1
banyak-perusahaan-merekrut-pekerja-untuk-hal-yang-tidak-dapat-dilakukan-oleh-ai,-berdasarkan-tinjauan-terhadap-jutaan-lowongan-pekerjaan
Banyak perusahaan merekrut pekerja untuk hal yang tidak dapat dilakukan oleh AI, berdasarkan tinjauan terhadap jutaan lowongan pekerjaan

AI dan otomatisasi mengubah setiap peran teknis, demikian temuan sebuah laporan. Alex Slitz/Pers Terkait

Jika kamu bekerja di bidang teknologiAI mungkin tidak menggantikan pekerjaan Anda, namun mengubah apa yang diinginkan perusahaan dari Anda.

A analisis terkini oleh platform data ketenagakerjaan dan pasar Draup menemukan bahwa meskipun AI mengubah peran teknis, AI tidak mengurangi permintaan akan pekerja teknologi.

Laporan tersebut didasarkan pada analisis terhadap 2,85 juta deskripsi pekerjaan dari Juni 2025 hingga Juni 2026. Laporan ini muncul setelah bertahun-tahun PHK di seluruh sektor teknologi industri, dengan beberapa perusahaan menggunakan AI sebagai salah satu caranya beroperasi dengan lebih sedikit pekerja.

Draup mengatakan AI adalah memperluas pasar kerjabukan mengecilkannya. Perusahaan menemukan bahwa postingan untuk peran rekayasa perangkat lunak, rekayasa data, dan “pengembangan” dan “operasi” – yang dikenal sebagai DevOps – masing-masing memiliki lebih dari 40.000 deskripsi pekerjaan aktif.

“AI tidak mengurangi kebutuhan akan talenta teknis, namun mengubah apa yang menjadikan talenta teknis berharga,” kata CEO Draup, Vijay Swaminathan, dalam sebuah postingan di situs web perusahaan.

Mengubah setiap peran

AI dan otomatisasi mengubah setiap peran teknis, kata laporan itu, meskipun dengan cara yang berbeda-beda.

Keterampilan yang berpusat pada “penilaian, desain, dan akuntabilitas” terbukti lebih tahan lama di era AI, katanya. Laporan tersebut menambahkan bahwa keahlian pekerja mengenai peran mereka dan kemampuan mereka untuk berkomunikasi kemungkinan besar akan tetap menjadi keterampilan yang penting.

Secara khusus, perusahaan menemukan bahwa desain sistem, debugging, tata kelola data, dan evaluasi model tetap penting sementara pekerjaan rutin, seperti “boilerplate coding” dan pengujian manual, berisiko mengalami otomatisasi.

Sebagai bagian dari peninjauan, Draup menganalisis lebih dari 1 juta deskripsi pekerjaan insinyur pengembangan perangkat lunak. Ditemukan bahwa debugging dan penilaian selama peninjauan kode mungkin tetap penting, sementara menulis kode rutin atau mengingat sintaksis bisa menjadi kurang penting.

Pergeseran untuk pekerja karir awal

Pengusaha semakin mencari pekerja yang mampu akrab dengan alat AIDraup menemukan, dengan banyak alat pemeriksa nama deskripsi pekerjaan seperti GitHub Copilot, Cursor, dan Claude. Mereka muncul di lebih dari 60.000 listing untuk sembilan kategori pekerjaan yang ditinjau perusahaan.

Meskipun laporan tersebut menemukan adanya pertumbuhan permintaan terhadap pekerja teknologi secara keseluruhan, gambaran mengenai pekerja tingkat pemula di bidang tersebut lebih rumit.

“Ekspektasi terhadap perekrutan karyawan di awal karir meningkat paling cepat, karena tugas-tugas rutin yang dilakukan oleh junior adalah yang paling otomatis,” kata laporan itu.

Draup mengatakan hal ini berarti pengusaha perlu memikirkan kembali pendekatan tradisional dalam perekrutan, pengembangan, dan kemajuan karier.

Itu bisa berarti membantu pekerja junior mengembangkan keterampilan desain, tinjauan, dan penilaian mereka berbulan-bulan, bukan bertahun-tahun, menjadi sebuah peran, kata Draup.

Hasilnya, kata laporan itu, adalah para pengusaha “berhenti mengorganisir talenta teknis di sekitar tugas-tugas yang dilakukan manusia saat ini dan mulai mengorganisir kemampuan-kemampuan yang tetap berharga ketika AI dapat melakukan tugas-tugas tersebut.”

Apakah Anda memiliki cerita untuk dibagikan tentang karier Anda? Hubungi reporter ini di tparadis@businessinsider.com.

Baca selanjutnya

Tim melaporkan tentang tempat kerja dan bagaimana hal-hal seperti otomatisasi, kecerdasan buatan, dan kerja jarak jauh akan mengubah cara kerja banyak dari kita dalam mencari nafkah. Sebelumnya, Tim adalah editor masa depan bisnis Business Insider dan mengawasi liputan keberlanjutan; masalah keberagaman, kesetaraan, dan inklusi; masa depan pekerjaan; karir; dan pengembangan C-suite. Dia sebelumnya bekerja di berbagai peran penelitian perusahaan, di pendidikan tinggi, dan menulis tentang Wall Street dan pasar saham untuk Associated Press.Hubungi Tim melalui email atau aplikasi perpesanan terenkripsi Signal di tparadis.70.Tautan ke beberapa cerita terpopulernya:

Exit mobile version