Menggunakan AI di tempat kerja menjadi sebuah harapan. Mengukurnya terbukti jauh lebih rumit.
Ketika perusahaan-perusahaan Amerika menggelontorkan miliaran dolar untuk perangkat lunak dan agen AI, para eksekutif telah meningkatkan upaya untuk mengukur adopsi, memantau alur kerja, dan menekan pekerja untuk mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka sehari-hari.
Dari JPMorgan hingga Meta, perusahaan telah membangun dasbor dan alat untuk melacak cara karyawan menggunakan AI. Dan, dalam beberapa kasus, perusahaan mengumpulkan data karyawan yang diperlukan untuk melatih sistem AI mereka sendiri.
Namun, ketika penggunaan AI menjadi metrik di tempat kerja, ketegangan baru pun muncul.
Beberapa karyawan menemukan cara untuk meningkatkan penggunaan AI dan meningkatkan peringkat internal mereka, sementara yang lain menolak dan menyerukan lebih banyak batasan privasi.
Munculnya dasbor AI
Kenaikan biaya AI mintalah para eksekutif mencari bukti bahwa investasi mereka dimanfaatkan dengan baik dan bahwa para pekerja benar-benar menggunakan teknologi tersebut.
Banyak perusahaan beralih ke dasbor internal yang melacak penggunaan AI di antara tim dan individu karyawan. Beberapa dasbor ini juga dipublikasikan secara internal sehingga para pekerja dapat melihat seberapa banyak rekan mereka menggunakan AI.
Bagi beberapa perusahaan, mengukur adopsi AI telah menjadi cara untuk mengidentifikasi pekerja yang lamban, membandingkan pekerja, dan memengaruhi keputusan mengenai kinerja.
JPMorgan, Meta, dan KPMG adalah beberapa perusahaan yang telah menyiapkan dasbor internal untuk memantau seberapa banyak karyawan menggunakan teknologi ini.
Namun, melacak karyawan pada tingkat yang sangat terperinci, dalam beberapa kasus, telah menjadi bumerang karena para pekerja menerima “tokenmaxxing,” strategi menggunakan lebih banyak token AI daripada yang diperlukan untuk menyesuaikan metrik sesuai keinginan Anda.
Perilaku seperti ini menjadi kekhawatiran yang semakin besar bagi perusahaan karena biaya AI yang meroket, menyebabkan beberapa perusahaan mempertimbangkan kembali cara mereka menggunakan dasbor AI.
Amazon memiliki papan peringkat yang dibuat oleh karyawan untuk dilacak Penggunaan token AInamun menutupnya pada akhir bulan Mei karena kekhawatiran bahwa hal tersebut mendorong pekerja untuk menggunakan AI secara tidak perlu untuk meningkatkan peringkat mereka.
Pengawasan di era AI
Selama bertahun-tahun, pengawasan tempat kerja alat-alat ini sebagian besar berfokus pada produktivitas, pelacakan login, pergerakan mouse, tangkapan layar, dan waktu yang dihabiskan online, khususnya di tengah maraknya pekerjaan jarak jauh.
Namun, AI mengubah apa yang ingin dipantau oleh perusahaan.
Mereka mengamati bagaimana karyawan sebenarnya bekerja, bagaimana mereka menulis, membuat kode, berkomunikasi, membuat keputusan, dan menjalankan tugas.
Pergeseran ini sebagian didorong oleh munculnya agen AI, yaitu sistem perangkat lunak yang mampu menyelesaikan tugas dengan pengawasan manusia yang terbatas.
Mengumpulkan data tentang cara kerja karyawan dapat membantu perusahaan memahami siapa saja yang menggunakan AI secara efektif. Hal ini juga dapat membantu melatih sistem AI milik perusahaan.
Meta, misalnya, mengatakan dalam memo internal pada bulan April bahwa mereka akan mulai memantau pergerakan mouse dan penekanan tombol karyawannya sehingga dapat menggunakan data yang diambil untuk melatih sistem AI mereka.
Mendorong adopsi AI
Ketika pelacakan penggunaan AI menjadi lebih umum, beberapa perusahaan menggunakan data tersebut sebagai informasi keputusan tentang promosikinerja, dan bahkan keamanan kerja.
CEO Accenture Julie Sweet mengatakan awal tahun ini bahwa penggunaan AI kini diperlukan untuk meningkatkan kinerja perusahaan.
Perusahaan lain mencoba memberi insentif kepada pekerjanya dengan menawarkan uang tunai dan hadiah lainnya.
KPMG, misalnya, meluncurkan program awal tahun ini untuk divisi penasihatnya di AS yang memberikan hadiah uang tunai kepada karyawan yang menggunakan AI untuk menghasilkan ide-ide baru dan inovatif bagi bisnisnya.
Cadie Thompson adalah wakil kepala berita dan editor eksekutif di Business Insider. Dia mengawasi meja berita bisnis, perusahaan, keuangan, kepemimpinan dan karir, dan tim urusan hukum. Sebelumnya, dia adalah wakil editor eksekutif berita bisnis, mengawasi semua liputan teknologi, media, transportasi, dan ritel. Dia juga memimpin tim teknologi baru di Tech Insider.Sebelum bergabung dengan Insider, dia bekerja sebagai editor teknologi dan reporter di CNBC.
