AS dan Tiongkok, dalam banyak hal, merupakan saingan berat dalam bidang ini kecerdasan buatandengan perusahaan-perusahaan berlomba untuk saling mengalahkan algoritma, modelDan silikon khusus. Namun, negara-negara adidaya AI di dunia masih berkolaborasi secara mengejutkan dalam hal penelitian mutakhir.
Analisis WIRED terhadap lebih dari 5.000 makalah penelitian AI dipresentasikan bulan lalu di konferensi utama industri, Neural Information Processing Systems (sarafIPS), mengungkapkan sejumlah besar kolaborasi antara laboratorium AS dan Tiongkok.
Analisis tersebut menemukan bahwa 141 dari total 5.290 makalah (kira-kira 3 persen) melibatkan kolaborasi antara penulis yang berafiliasi dengan institusi AS dan penulis yang berafiliasi dengan institusi Tiongkok. Kolaborasi AS-Tiongkok juga tampak cukup konstan, dengan 134 dari total 4.497 makalah melibatkan penulis dari institusi di kedua negara pada tahun 2024.
WIRED juga mengamati bagaimana algoritma dan model yang dikembangkan di satu negara dibagikan dan diadaptasi di seluruh Pasifik. Arsitektur transformator, yang dikembangkan oleh tim peneliti di Google dan sekarang banyak digunakan di seluruh industri, ditampilkan dalam 292 makalah dengan penulis dari institusi Tiongkok. Keluarga model Llama Meta adalah elemen kunci dari penelitian yang dipresentasikan dalam 106 makalah ini. Sementara itu, model bahasa besar Qwen yang semakin populer dari raksasa teknologi Tiongkok, Alibaba, muncul di 63 makalah yang menyertakan penulis dari organisasi AS.
Jeffrey Ding, asisten profesor di Universitas George Washington yang memantau lanskap AI di Tiongkok, mengatakan dia tidak terkejut melihat tingkat kerja tim seperti ini. “Suka atau tidak suka para pengambil kebijakan di kedua belah pihak, ekosistem AI di AS dan Tiongkok saling terkait erat—dan keduanya mendapat manfaat dari pengaturan ini,” kata Ding.
Analisis ini tidak diragukan lagi menyederhanakan sejauh mana AS dan Tiongkok berbagi ide dan bakat. Banyak peneliti kelahiran Tiongkok yang belajar di AS, menjalin ikatan dengan rekan-rekannya seumur hidup.
“NeurIPS sendiri adalah contoh kolaborasi internasional dan bukti pentingnya hal ini di bidang kami,” Katherine Gorman, juru bicara NeurIPS, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Kolaborasi antara mahasiswa dan penasihat sering kali berlanjut lama setelah mahasiswa tersebut meninggalkan universitasnya. Anda dapat melihat sinyal-sinyal seperti ini yang menunjukkan kerja sama lintas bidang di banyak tempat, termasuk jaringan profesional dan kolaborator sebelumnya.”
Itu edisi terbaru WIRED mengeksplorasi berbagai cara Tiongkok membentuk abad ini. Namun politisi dan eksekutif teknologi AS menggunakan ketakutan atas kebangkitan Tiongkok sebagai pembenaran mengesampingkan peraturan Dan memicu investasi yang mengejutkananalisis kami adalah pengingat yang baik bahwa kedua negara adidaya AI di dunia masih mendapatkan banyak manfaat dari kerja sama.
Catatan tentang Metodologi
Saya menggunakan Codex, model penulisan kode OpenAI, untuk membantu menganalisis makalah NeurIPS. Setelah menulis skrip untuk mengunduh semua makalah, saya menggunakan model untuk mempelajari masing-masing makalah dan melakukan beberapa analisis. Hal ini melibatkan Codex yang menulis naskah untuk mencari institusi AS dan Tiongkok di bidang penulis setiap makalah.
Eksperimen ini menawarkan gambaran menarik tentang potensi model pengkodean untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang bermanfaat. Ada banyak kepanikan mengenai AI yang menggantikan pekerjaan coding, tapi ini adalah sesuatu yang biasanya saya tidak punya waktu atau anggaran untuk membuatnya. Saya mulai menulis skrip dan meminta Codex memodifikasinya sebelum meminta Codex melakukan analisis sendiri. Ini melibatkan model yang mengimpor pustaka Python, menguji berbagai alat, dan menulis skrip sebelum membuat laporan untuk saya periksa. Prosesnya melibatkan sedikit percobaan dan kesalahan, dan Anda harus sangat berhati-hati, karena model AI membuat kesalahan yang sangat bodoh meskipun mereka cukup pintar. Saya harus memastikan bahwa setiap laporan menyertakan cara untuk melihat hasilnya, dan saya memeriksa sebanyak mungkin secara manual.
Ini adalah edisi Will Knight Buletin Lab AI. Baca buletin sebelumnya Di Sini.
