SMA hari ini siswa menghadapi jalan yang tidak pasti di depan. AI adalah berubah keterampilan apa yang dihargai di pasar kerja, dan pemotongan dana yang dilakukan oleh pemerintahan Trump penelitian ilmiah terhenti lintas disiplin ilmu. Sebagian besar profesi tampaknya tidak akan terlihat sama dalam 10 tahun, apalagi 50 tahun. Bahkan pelajar pun tertarik TANGKAI subjek bertanya: Seperti apa karier saya, dan bagaimana cara mencapainya?
WIRED berbincang dengan lima siswa sekolah menengah atas dari seluruh negeri tentang minat mereka terhadap STEM—dan bagaimana mereka memahami masa depan.
Komentar-komentar ini telah diedit agar panjang dan jelas.
Generasi Ini Harus Menjadi yang Terdepan dalam Pengembangan AI
Saya selalu tertarik pada ilmu komputer, tetapi minat saya pada AI dimulai pada tahun pertama saya. Bagian yang membuat saya tertarik adalah bagaimana penerapannya dalam kehidupan kita sehari-hari. Saya bisa melihat kebangkitan ChatGPT dan LLM lainnya, dan bagaimana orang-orang menggunakannya dalam kehidupan akademis saya. Beberapa orang akan menggunakannya secara tidak etis dalam ujian atau tugas, tetapi juga dapat digunakan untuk membuat soal latihan. Mampu melihat betapa cepatnya perkembangannya di depan saya adalah alasan utama saya menjadi tertarik. Hal ini sangat mempengaruhi kehidupan akademis kita sehingga sangat penting bagi kita untuk menjadi yang terdepan dalam mengembangkannya.
Sekolah saya adalah akademi matematika dan sains, jadi saya harus mengeksplorasi penelitian independen terkait LLM. Salah satu hal utama yang saya kerjakan adalah bagaimana LLM terkadang secara tidak langsung memberikan data pribadi. Katakanlah Anda memintanya untuk mengkodekan sesuatu untuk Anda yang memerlukan kunci API, yang merupakan informasi sensitif. Karena dilatih pada sejumlah besar data, ia dapat memiliki kunci API dalam kumpulan datanya, dan ia akan memberi Anda kode, mungkin termasuk kunci API tersebut. Proyek penelitian saya yang paling berhasil adalah mengembangkan algoritme untuk memotong data pribadi tersebut selama pelatihan, agar data pribadi tersebut tidak dimuntahkan saat digunakan.
AI adalah bidang baru yang terus berkembang, sehingga jika kita dapat menerapkannya sekarang, kita akan dapat melihat hasilnya seiring bertambahnya usia. Memahami keamanannya sangat penting bagi saya, terutama mengingat ini digunakan hampir secara membabi buta oleh semua orang. Yang menarik bagi saya adalah menjadi yang terdepan dan memastikan saya dapat memberikan pendapat mengenai bagaimana data saya digunakan.
Saya sedang mendaftar ke program sarjana saat ini, dan saya juga sedang mencari jalur yang tidak biasa, di mana Anda bisa langsung terjun ke suatu industri. Saat ini, dalam ilmu komputer, terkadang gelar hanyalah dasar, dan jika Anda memiliki keterampilan, hal itu bahkan tidak diperlukan. Jadi saya mencari opsi lain. —Laksh Patel, 17, Willowbrook, Illinois
Akses Pelayanan Kesehatan Dimulai dari Masyarakat
Keluarga saya, dari kedua belah pihak, memiliki sejarah panjang wanita terkena penyakit neurodegeneratif, kebanyakan Alzheimer dan Parkinson. Jadi aku menghabiskan seluruh masa kecilku dengan bermain sebagai dokter, merawat ibu pemimpin keluargaku, merawat mereka, dan melihat perkembangan penyakit mereka. Saya menjadi sangat tertarik dengan cara kerja penyakit-penyakit ini, dan bagaimana saya dapat membantu pasien seperti anggota keluarga dan komunitas saya yang tidak memiliki akses terhadap sumber daya medis karena pendapatan mereka.
Saya benar-benar mengembangkan kecintaan terhadap perawatan pasien, karena mampu membantu seseorang di saat-saat yang melemahkan dalam hidup mereka. Ketika anggota keluarga perempuan tersebut mulai menghilang dan meninggal, saya menyadari betapa cepatnya penyakit ini menyebar dan mengapa penyakit ini sangat merugikan, terutama tanpa pengobatan yang tepat. Ketika saya masuk SMA, saya mulai berorientasi pada penelitian, sehingga saya bisa mendapatkan tingkat pemahaman dasar untuk dibawa ke perguruan tinggi untuk mencoba memulai karir saya sedini mungkin dan membantu lebih banyak orang.
Saat ini, saya ingin menjadi ahli saraf anak. Saya sangat menikmati bekerja dengan anak-anak, dan saya sangat tertarik dengan struktur otak dan cara kerjanya. Saya menyukai proses mengungkap dan menemukan terus-menerus, dan dengan otak, ada banyak hal yang bisa dipelajari. Ketika pemahaman Anda tentang otak bertumbuh, Anda juga bertumbuh, karena masih banyak lagi yang mulai Anda pahami tentang diri Anda. Banyak sekali ilmu yang tidak hanya bisa ditangkap sendiri, tapi juga bisa diberikan kembali. Jika saya bisa menjadi penerjemah yang membantu masyarakat memahami apa yang terjadi di otak mereka, faktor-faktor yang membuat mereka lebih rentan terkena penyakit tertentu, dan kita bisa mengelolanya—saya akan sangat senang menjadi mercusuar tersebut sepanjang sisa hidup saya.
Saya pernah mendengar bahwa AI merevolusi dunia kedokteran, karena AI memproses informasi lebih cepat. Namun melihat bagaimana hal tersebut telah menyusup ke dalam pikiran generasi muda kita, sehingga mereka menjadi sangat bergantung pada hal tersebut sehingga mereka menggunakan AI untuk setiap tugas, sungguh menyedihkan melihatnya. Sebagai seseorang yang mempelajari pikiran, kita melemahkan pikiran kita ketika kita sangat bergantung pada AI. Cara saya melihatnya digunakan saat ini, membuat saya sangat ragu-ragu. —Amelia Andrea Ramirez, 16, Kota New York
‘AI Menghilangkan Elemen Keingintahuan’
Saya selalu menjadi anak yang “mengapa”. Saat orang tuaku berkata, “Jangan lakukan apa pun,” aku selalu berpikir, “Kenapa?” Saya merasa sains menjelaskan banyak hal tentang itu. Seringkali, orang yang memahami sains membuat keputusan yang baik, karena mereka lebih mengetahui cara kerja dunia. Ketika Anda meluangkan waktu untuk mencari tahu mengapa hal-hal tertentu berjalan sebagaimana mestinya, Anda lebih cenderung berpikir kritis tentang berbagai hal sebelum mengambil keputusan.
Sejak saya masih kecil, saya ingin bekerja di rumah sakit. Saya pasti ingin menjadi dokter di bidang sains. Biologi selalu menjadi favorit saya. Hal yang paling menarik tentang hal ini adalah bahwa hal ini berkembang dengan sendirinya: Orang-orang berupaya mencari tahu, dan Anda bahkan tidak mengetahuinya sampai mereka berkata, “Kami telah mencoba mencari tahu fungsi hal ini dan mengapa hal ini penting bagi kehidupan selama beberapa dekade.” Dengan biologi, Anda tidak akan pernah kehabisan hal untuk dipelajari.
Namun menurut saya AI bisa membuat orang, termasuk saya, menjadi kurang cocok untuk suatu pekerjaan, karena menghilangkan unsur rasa ingin tahu. Anda tidak lagi mencari-cari jawaban, jadi Anda hanya mencari kepuasan sesaat. Hal ini tidak adil bagi generasi saya dan generasi setelah saya, yang tidak akan mengetahui bagaimana rasanya mempelajari berbagai hal tanpa menggunakan internet. Misalnya saja, menjadi seorang dokter berarti berbicara dengan pasien Anda, namun dengan AI, Anda cukup menggunakan komputer untuk mencari tahu apa yang perlu Anda lakukan. Maka Anda sebenarnya tidak berpikir, Anda hanya bermain messenger. —Jiondae Dewald, 17, Lambertville, New Jersey
Berpikirlah Seperti Seorang Insinyur
Saya suka teknik, karena tidak banyak yang perlu dihafal. Ini murni berdasarkan konsep. Berdasarkan variabel X dan Y, Anda dapat menemukan variabel Z, yang menurut saya sangat keren. Misalnya, jika seorang pemain sepak bola menendang bola dengan gaya sebesar itu dan bola tersebut berada di udara selama lima detik, berapakah jarak yang akan ditempuh bola tersebut? Anda bisa menghitungnya. Itu gila, kamu tahu? Ada jawaban yang benar. Dalam bahasa Inggris, sebenarnya tidak ada jawaban yang benar. Namun dalam fisika, dan sebagai seorang insinyur, ada jawaban yang benar.
Saat ini, saya sedang mencari jurusan teknik industri. Saya sangat tertarik pada bagaimana keseluruhan sistem berinteraksi satu sama lain. Di sebuah pabrik, misalnya, daripada hanya melihat mesin yang membuat kapsul vitamin, saya tertarik untuk melihat bagaimana orang-orang mengerjakan spreadsheet dan mengimpor bahan-bahan tersebut ke luar negeri. Cara kerja keseluruhan sistem sangat menarik bagi saya, karena ini adalah sesuatu yang lebih besar dari diri Anda sendiri.
Teknik industri adalah tentang mengoptimalkan berbagai hal. Bahkan dengan AI, masih ada kebutuhan untuk membuat segalanya lebih efisien. Apa yang saya katakan pada diri sendiri adalah bahwa pada akhirnya, sebuah sistem masih membutuhkan manusia di belakangnya, Anda tahu? Anda akan selalu membutuhkan manusia untuk memverifikasi berbagai hal dan menciptakan ikatan antar manusia. Itulah yang membuatku sedikit lebih tenang, dan menurutku membantuku menjadi lebih manusiawi. Mungkin berhubungan dengan orang lain dan berkumpul dengan teman-teman akan lebih bermanfaat daripada belajar untuk ujian matematika. —Simon Tchira, 17, Miami, Florida
AI Tidak Akan Mengambil Alih
Saat kelas lima, saya mengadakan proyek pameran sains pertama saya. Aku meminta bantuan ayahku untuk itu. Dia seorang peneliti bioinformatika. Daripada menghitung semua koloni bakteri di dalam cawan petri secara manual, dia mengajari saya cara menggunakan alat visi ilmu komputer dan menerapkan ambang batas warna untuk membantu saya menghitung jumlah koloni bakteri. Itu sangat menyenangkan. Mengadakan pameran sains adalah salah satu pengalaman pertama saya di mana saya merasa menjadi lebih dari sekadar anak sekolah dasar, dan benar-benar melakukan sesuatu yang berdampak.
Di tahun kedua sekolah menengah atas, saya kembali mengikuti pameran sains, khususnya melalui pembelajaran mesin, karena itulah yang dilakukan ayah saya saat itu. Ini sangat keren: Konsep bahwa, dengan menggunakan sekumpulan matematika sederhana, kita dapat merangkainya bersama-sama untuk menciptakan model yang dapat memprediksi hampir semua hal di dunia kita yang dapat diukur. Saya pasti ingin terjun ke bidang itu ketika saya besar nanti, dan lebih khusus lagi, saya ingin melakukan banyak hal di bidang kedokteran dan pencitraan medis.
Suatu hari, saya memberi tahu salah satu teman saya, “Saya ingin menjadi insinyur pembelajaran mesin.” Dan dia langsung mengatakan kepada saya, “Bro, itu tidak akan menjadi pekerjaan dalam 10 tahun.” Dia sangat optimis terhadap AI dan kemampuan yang dimilikinya, namun saya lebih skeptis terhadapnya. Dari sudut pandang saya, dengan terlibat dalam hal ini selama beberapa tahun, ada hambatan tertentu dalam AI yang akan mencegahnya berkembang lebih jauh. AI tentu saja dilebih-lebihkan, mungkin karena sebelumnya terlalu diremehkan. Banyak hype yang kita lihat seputar AI berkaitan dengan startup di Silicon Valley, yang didukung oleh Y Combinator atau a16z, dan 90 persen di antaranya, menurut pendapat saya, hanyalah pembungkus AI yang sudah ada.
Saya telah melihat banyak video online yang menggambarkan orang-orang yang berkata, “AI akan mengambil alih pada tahun 2027,” tapi saya tidak begitu yakin tentang hal itu. Saya pasti akan mengatakan bahwa batas model bahasa besar sedang melambat. Mungkin dalam 50 tahun ke depan, kita akan melihat model-model yang benar-benar mampu mengambil alih pekerjaan. Kami tidak begitu tahu. —Jayden Jeong, 17, Lexington, Kentucky
