Monotype sangat ingin Anda tahu apa AI mungkin lakukan dalam tipografi. Sebagai salah satu perusahaan desain tipe terbesar di dunia, Monotype memiliki Helvetica, Futura, dan Gill Sans – di antara 250.000 font lainnya. Di raksasa tipografi 2025 Revisi Laporan Trenditerbitkan pada bulan Februari, monotipe mencurahkan seluruh bab tentang bagaimana AI akan menghasilkan tipografi reaktif yang akan “memanfaatkan data emosional dan psikologis” untuk menyesuaikan diri dengan pembaca. Ini mungkin membuat teks menjadi fokus saat Anda melihatnya dan melunak saat tatapan Anda melayang. Itu bisa menggeser tipografi tergantung pada waktu hari dan tingkat cahaya. Bahkan dapat beradaptasi dengan kecepatan membaca dan menekankan porsi penting teks online untuk keterlibatan yang lebih besar. AI, laporan tersebut menyarankan, akan membuat tipe dapat diakses melalui “agen cerdas dan chatbots” dan membiarkan siapa pun menghasilkan tipografi terlepas dari pelatihan atau kemahiran desain. Bagaimana itu akan digunakan tidak pasti, mungkin sebagai bagian dari aplikasi yang terlatih secara eksklusif. Memang, bagaimana setiap dari ini akan berhasil tetap samar -samar.
Monotipe tidak sendirian dalam spekulasi semacam ini. Typographers mengawasi AI karena desainer mulai mengadopsi alat -alat seperti midjourney untuk ide dan membalas pengkodean, dan mengeksplorasi potensi GPT dalam alur kerja mereka. Di seluruh ruang seni dan desain, kreatif bergabung dengan Gold Rush yang sedang berlangsung untuk menemukan itu Gunakan kasing AI dalam desain tipe. Pencarian ini berlanjut baik secara spekulatif maupun, di beberapa tempat, secara bermusuhan ketika kreatif mendorong kembali gagasan bahwa kreativitas itu sendiri adalah hambatan yang kita butuhkan untuk mengoptimalkan keluar dari proses.
Gagasan optimasi bergema di mana kami berada seratus tahun yang lalu. Pada awal abad ke -20, kreatif berkumpul untuk memperdebatkan implikasi industrialisasi cepat di Eropa tentang seni dan tipografi di Deutscher Werkbund (Aliansi Pengrajin Jerman). Beberapa seniman itu menolak gagasan produksi massal dan apa yang ditawarkannya kepada para seniman, sementara yang lain masuk, yang mengarah ke pendirian Bauhaus.
“Hampir seolah -olah kita sedang dicerminkan untuk mempercayai hidup kita, atau profesi kita, atau keterampilan kreatif kita sesaat.”
Yang terakhir mengajukan beberapa pertanyaan samar tentang apa arti industrialisasi tipografi, dengan beberapa ide nyata tentang bagaimana pertanyaan -pertanyaan itu dapat dijawab. Akankah tipografi tetap di halaman atau akankah memanfaatkan kemajuan di radio untuk menjadi teks dan suara? Bisakah kita mengembangkan jenis huruf universal yang berlaku untuk setiap dan semua konteks? Pada akhirnya, eksperimen itu berjumlah sedikit dan pertanyaan ditutup, dan kemajuan sebenarnya adalah dalam efisiensi produksi dan proses desain. Monotipe mungkin membuka kembali pertanyaan -pertanyaan lama itu, tetapi masih realistis tentang AI dalam waktu dekat.
“Fokus utama kami adalah menghubungkan orang dengan jenis yang mereka butuhkan – di mana -mana,” kata Charles Nix, direktur kreatif eksekutif senior di monotipe, dan salah satunya RevisiPenulis. Ini bukan hal baru untuk monotipe, yang telah melatih mesin kesamaannya untuk mengenali jenis huruf sejak 2015.
Tetapi kemungkinan yang lebih luas, kata Nix, tidak ada habisnya, dan itulah yang membuat menjadi seorang juru tipografi Sekarang sangat menarik. “Saya pikir di kedua ujung tanda kurung AI adalah manusia yang mencari solusi baru untuk masalah untuk menggunakan keterampilan mereka sebagai desainer,” katanya. “Anda tidak mendapatkan peluang ini berkali -kali dalam hidup seseorang, untuk melihat perubahan radikal dalam cara teknologi bermain di dalam tidak hanya industri Anda, tetapi banyak industri.”
Tidak semua orang dijual. Untuk Zeynep Akay, Direktur Kreatif di Studio Desain Typeface Perut Daltonhasilnya tidak ada di sana untuk membenarkan terlalu bersemangat. Itu tidak berarti Dalton Maag menolak AI; Potensi bantu AI adalah signifikan. Dalton Maag sedang mengeksplorasi menggunakan AI untuk mengurangi tugas -tugas berulang dari tipe desain yang memperlambat kreativitas, seperti membangun tabel kern, menulis fitur opentype, dan mendiagnosis masalah font. Tetapi banyak desainer tetap marah tentang prospek melepaskan kontrol kreatif ke AI generatif.
“Hampir seolah -olah kita sedang dicerahkan untuk mempercayai hidup kita, atau profesi kita, atau keterampilan kreatif kita adalah sesaat,” kata Akay. Dia belum melihat bagaimana aplikasinya menjanjikan masa depan kreatif yang lebih baik. “Ini adalah masa depan di mana, bisa dibilang, semua usaha intelektual manusia ditumpahkan dari waktu ke waktu, dan diserahkan kepada AI – dan apa yang kita peroleh sebagai imbalan sama sekali tidak jelas,” tambahnya.
Sementara itu, Nix setuju: penggunaan AI yang lebih realistis dan dapat diwujudkan adalah perampingan dari apa yang ia sebut karya tipografi yang “benar -benar pedantic”. AI mungkin meratakan penghalang untuk masuk dalam desain dan tipografi, katanya, tetapi “pemikiran kreatif, keadaan menjadi makhluk kreatif, itu masih ada terlepas dari apa yang kita lakukan dengan mekanismenya.”
“Tiga puluh lima tahun yang lalu ada pemikiran serupa yang memperkenalkan komputasi untuk desain akan berakhir menggantikan desainer,” lanjutnya. “Tetapi bagi kita semua yang telah menghabiskan 35 tahun terakhir membuat desain menggunakan komputer, itu tidak mengurangi kreativitas kita sama sekali.”
“Untuk kita semua yang telah menghabiskan 35 tahun terakhir membuat desain menggunakan komputer, itu tidak mengurangi kreativitas kita sama sekali.”
Pergeseran ke tipe digital adalah hasil dari kebutuhan yang jelas dan terlihat untuk meningkatkan alur kerja tipografi dari jenis pengaturan dengan tangan ke sesuatu yang lebih langsung, kata Akay. Namun, di ruang saat ini, kami telah tiba di kuas sebelum mengetahui bagaimana kanvas muncul. Sekuat AI bisa Jadilah, di mana dalam alur kerja kami harus digunakan belum dipahami-jika harus digunakan sama sekali, mengingat hasil yang kurang dari bintang yang kita lihat dalam spektrum AI generatif yang lebih luas. Kurangnya arah membuatnya bertanya-tanya apakah analog yang lebih baik bukanlah gelembung dot-com akhir 1990-an.
Dalam banyak hal, itu mencerminkan situasi kita saat ini dengan AI. Ketika akses publik ke internet meningkat, gelombang startup dot-com muncul dan dengan mereka meningkatkan modal ventura, meskipun internet pada saat itu “tidak pernah terhubung dengan kebutuhan konsumen yang praktis,” kata Akay. Dinilai terlalu tinggi dan tanpa masalah untuk dipecahkan atau koneksi yang bermakna dengan konsumen, banyak dari startup itu jatuh pada tahun 2000. “Tapi [the internet] Kembali pada saat ada masalah yang sebenarnya untuk dipecahkan, ”tambahnya.
Demikian pula, beberapa konsumen yang menjelajahi AI adalah desainer profesional yang mencoba mengoptimalkan alur kerja; Sebaliknya, AI semakin menjadi taman bermain – dan produk – eksekutif yang terlalu tinggi AI ketika mereka berusaha mengotomatisasi pekerjaan dan mencoba mendorong kreativitas dari profesi kreatif.
Baik Nix dan Akay menyetujui kecelakaan serupa di sekitar AI mungkin benar -benar bermanfaat dalam mendorong beberapa kepentingan kapitalis ventura itu keluar dari AI. Namun, untuk Nix, hanya karena kebutuhan praktisnya tidak segera jelas bukan berarti itu tidak ada di sana atau, setidaknya, tidak akan segera menjadi jelas. Nix menyarankan bahwa itu mungkin berada di luar batas bidang penglihatan kita saat ini.
Nix menambahkan bahwa dalam pandangan AI kami yang berfokus pada barat, kami mungkin tidak melihat perbedaan dalam pemilihan tipografi kami yang luas dan seberapa terbatas pilihan-pilihan itu untuk skrip non-Latin, misalnya. Itu, dan area serupa di luar arus utama desain barat, mungkin di mana kebutuhan akan perubahan lebih jelas. “Pinggiran mungkin akhirnya mengemudi negara-kebutuhan [for AI]. “
Untuk semua itu, tetap tidak mungkin model saat ini penjualan Namun, tipografi akan berubah. Kami masih akan melisensikan font dari perusahaan seperti Monotype dan Dalton Maag. Tetapi dalam proses yang digerakkan AI ini, aplikasi generatif ini mungkin dilipat ke dalam langganan tipografi yang ada dan biaya lisensi yang diteruskan kepada kami melalui pembayaran biaya berlangganan tersebut.
Padahal, itu tetap lebih spekulasi. Kami sangat sejak dini ini sehingga satu -satunya alat AI yang sebenarnya dapat kami tunjukkan adalah alat identifikasi font seperti apa yang ada dan ide terkait seperti Typemixer.xyz. Tidak mungkin untuk secara akurat memahami apa yang akan dilakukan oleh teknologi yang baru lahir seperti itu hanya berdasarkan apa yang dilakukannya sekarang-ini seperti mencoba memahami bentuk empat dimensi. “Apa yang didefinisikan sebagai tipe pada tahun 1965 secara radikal berbeda dari apa yang kita definisikan sebagai tipe pada tahun 2025,” tambah Nix. “Kami siap mengetahui bahwa hal -hal itu mungkin untuk berubah, dan bahwa mereka akan berubah. Tetapi sulit pada tahap ini untuk melihat seberapa banyak alur kerja kami saat ini yang kami lestarikan, seberapa besar pemahaman dan definisi tipografi kami saat ini Sepertinya Ai bisa melakukannya. Ini mungkin tampak romantis bagi mereka yang telah berkomitmen pada AI dengan cara apa pun, tetapi Akay menyarankan ini bukan hanya tentang mekanik, kreativitas itu berharga “Karena Itu tidak mudah atau cepat, tetapi karena secara tradisional merupakan hasil dari pekerjaan, pertimbangan, dan risiko. ” Kita tidak dapat mengembalikan pasta gigi ke dalam tabung, tetapi, dia menambahkan, di masa depan yang tidak pasti dan alur kerja, “Itu tidak berarti bahwa itu dibangun di atas fondasi yang kuat dan tidak memihak, juga tidak berarti kita harus ceroboh di masa sekarang.”







