Synchron Perusahaan Neurotech telah meluncurkan versi terbaru dari antarmuka otak-komputernya, yang menggunakan Nvidia teknologi dan Apple Vision Pro untuk memungkinkan individu dengan kelumpuhan mengendalikan lingkungan digital dan fisik dengan pikiran mereka.
Dalam demonstrasi video di konferensi NVIDIA GTC minggu ini di San Jose, California, Synchron memamerkan bagaimana sistemnya memungkinkan salah satu peserta persidangannya, Rodney Gorham, yang lumpuh, untuk mengendalikan banyak perangkat di rumahnya. Dari ruang tamu yang dipenuhi matahari di Melbourne, Australia, Gorham dapat memainkan musik dari speaker yang cerdas, menyesuaikan pencahayaan, menyalakan kipas, mengaktifkan pengumpan hewan peliharaan otomatis, dan menjalankan ruang hampa robot.
Gorham telah kehilangan penggunaan suaranya dan sebagian besar tubuhnya karena memiliki sklerosis lateral amyotrophic, atau ALS. Penyakit degeneratif melemahkan otot dari waktu ke waktu dan akhirnya menyebabkan kelumpuhan. Dia menerima antarmuka komputasi otak implan Synchron, atau BCI, pada tahun 2020. Dia awalnya bisa menggunakan BCI-nya untuk mengetik di komputer, iPhone, dan iPad. Sekarang, menggunakan Apple Vision Pro, ia dapat melihat berbagai perangkat di rumahnya dan melihat menu tarik-turun yang dilapisi di lingkungan fisiknya. Dengan BCI-nya, ia kemudian dapat memilih dari berbagai tindakan, seperti menyesuaikan suhu pada unit pendingin udara hanya dengan berpikir.
BCIS mendekode sinyal dari aktivitas otak dan menerjemahkannya ke dalam perintah pada perangkat output. Untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi decoding, Synchron menggunakan NVIDIA’s Holoscan, platform pemrosesan sensor AI. Decoding yang lebih cepat dan lebih akurat akan berarti keterlambatan yang lebih pendek antara gerakan yang dimaksudkan pengguna dan waktu yang dibutuhkan sistem BCI untuk menjalankan perintah, ditambah kontrol yang lebih tepat.
Kegembiraan untuk BCIS telah membangun dalam beberapa tahun terakhir sebagai Elon Musk Neable Dan perusahaan lain telah muncul untuk mengkomersialkan apa yang dulunya teknologi kikuk digunakan di laboratorium akademik ke dalam perangkat bantu praktis. Meskipun mereka masih eksperimental, BCIS implan menunjukkan janji untuk memulihkan beberapa fungsi yang hilang kepada orang -orang dengan kelumpuhan.
Tetapi sebagian besar demonstrasi BCIS memiliki kemampuan satu kali-memainkan video game, menggerakkan lengan robot, atau mengemudikan drone, misalnya. Synchron bertujuan untuk membangun sistem BCI yang mampu melakukan berbagai tugas dengan mulus di lingkungan rumah. “Ini berjalan secara real time, dalam lingkungan nyata 24/7, membuat prediksi di mana konteks benar -benar penting,” Tom Oxley, CEO Synchron, mengatakan kepada Wired dalam sebuah wawancara eksklusif.
Untuk melakukan itu, BCI Synchron perlu dilatih pada banyak data otak. Sebagai bagian dari kolaborasinya dengan NVIDIA, kedua perusahaan sedang mengembangkan apa yang Oxley dijuluki “AI kognitif,” kombinasi sejumlah besar data otak dengan komputasi canggih untuk menciptakan sistem BCI yang lebih intuitif. Oxley melihat AI kognitif sebagai fase berikutnya dari perkembangan AI mengikuti AI agen, yang dapat bertindak dan membuat keputusan secara mandiri, dan AI fisik, integrasi AI dengan robot dan sistem fisik lainnya.
“Apa yang kami lihat Rodney lakukan adalah awal, tetapi ada begitu banyak interaksi yang benar -benar dapat Anda mulai bawa ke sini,” kata David Niewolny, direktur senior perawatan kesehatan dan MedTech di Nvidia. Dengan AI kognitif, katanya, pikiran akan menjadi “antarmuka pengguna utama.”
Saat ini, BCIS dilatih dengan data dari satu orang. Seorang individu dengan BCI diminta untuk melakukan tugas tertentu, seperti berpikir tentang memindahkan kursor ke kiri atau kanan. Array elektroda mengumpulkan aktivitas saraf dari otak saat orang tersebut melakukan tugas itu dan peneliti “memberi label” data otak itu. Dengan kata lain, mereka menunjukkan apa yang dilakukan subjek pada setiap titik waktu bahwa sinyal otak diukur. Data berlabel itu digunakan untuk membangun model AI yang belajar untuk menghubungkan pola aktivitas otak tertentu dengan niat gerakan.
Untuk mencapai visinya tentang AI kognitif, Synchron berencana untuk menggunakan data otak dari peserta percobaan saat ini dan masa depan untuk membangun model AI. Maryam Shanechi, seorang peneliti BCI di University of Southern California dan direktur pendiri Center for Neurotechnology, mengatakan model Yayasan Otak dapat meningkatkan keakuratan BCI Synchron dan memungkinkannya untuk melakukan serangkaian fungsi yang lebih beragam tanpa harus mengumpulkan berjam -jam data pelatihan dari masing -masing pasien.
“Model ini akan lebih umum, lebih akurat, dan kemudian Anda dapat menyempurnakannya di setiap subjek,” katanya. “Karena AI ini telah dilatih tentang otak banyak orang, pada dasarnya telah belajar bagaimana belajar, cara berpikir, dan kemudian Anda memiliki sistem AI seperti otak yang dapat Anda gunakan untuk berbagai tugas.”
Beberapa pelatihan masih akan diperlukan untuk setiap pengguna BCI baru. Pengguna belajar cara mengoperasikan BCI dengan petunjuk seperti “Peras tinju Anda” atau “tekan seperti pedal rem.” Orang yang lumpuh mungkin tidak dapat membuat gerakan itu, tetapi neuron di korteks motorik otak mereka masih menyala ketika mereka mencoba melakukannya. Sinyal gerakan yang dimaksudkan adalah apa yang didekode BCIS. Oxley mengatakan Synchron akan menggunakan Cosmos, keluarga baru model AI Nvidia, untuk menghasilkan simulasi fotorealistik tubuh pengguna, memungkinkan mereka untuk menonton avatar gerakan mereka sendiri dan melatihnya secara mental.
Cosmos juga dapat menghasilkan token tentang setiap gerakan avatar yang bertindak seperti perangko waktu, yang akan digunakan untuk memberi label data otak. Label data memungkinkan model AI untuk menafsirkan dan mendekode sinyal otak secara akurat dan kemudian menerjemahkan sinyal -sinyal tersebut ke dalam tindakan yang dimaksud.
Semua data ini akan digunakan untuk melatih model fondasi otak, jaringan saraf pembelajaran dalam yang besar yang dapat disesuaikan dengan berbagai penggunaan daripada perlu dilatih pada setiap tugas baru.
“Ketika kami mendapatkan lebih banyak data, model -model yayasan ini menjadi lebih baik dan menjadi lebih dapat digeneralisasikan,” kata Shanechi. “Masalahnya adalah Anda membutuhkan banyak data untuk model -model yayasan ini untuk benar -benar menjadi dasar.” Itu sulit dicapai dengan teknologi invasif yang akan diterima beberapa orang, katanya.
Perangkat Synchron kurang invasif daripada banyak pesaingnya. Neuralink dan array elektroda perusahaan lain duduk di otak atau di permukaan otak. Synchron’s Array adalah tabung mesh yang dimasukkan di dasar leher dan berulir melalui vena untuk membaca aktivitas dari korteks motor. Prosedur, yang mirip dengan menanamkan stent jantung di arteri, tidak memerlukan operasi otak.
“Keuntungan besar di sini adalah bahwa kita tahu bagaimana melakukan stent di jutaan orang di seluruh dunia. Sebanyak 2 juta orang di Amerika Serikat sendiri menerima stent setiap tahun untuk menopang arteri koroner mereka untuk mencegah penyakit jantung.
Synchron telah menanamkan BCI dengan pembedahan dalam 10 subjek sejak 2019 dan telah mengumpulkan data otak selama beberapa tahun dari orang -orang tersebut. Perusahaan sedang bersiap -siap untuk meluncurkan uji klinis yang lebih besar yang diperlukan untuk meminta persetujuan komersial perangkatnya. Belum ada uji skala besar dari BCI yang ditanamkan karena risiko operasi otak dan biaya dan kompleksitas teknologi.
Tujuan Synchron untuk menciptakan AI kognitif adalah ambisius, dan itu tidak datang tanpa risiko.
“Apa yang saya lihat teknologi ini memungkinkan lebih segera adalah kemungkinan lebih banyak kontrol atas lingkungan,” kata Nita Farahany, seorang profesor hukum dan filsafat di Duke University yang telah menulis secara luas tentang etika BCIS. Dalam jangka panjang, Farahany mengatakan bahwa ketika model AI ini menjadi lebih canggih, mereka bisa melampaui mendeteksi perintah yang disengaja untuk memprediksi atau membuat saran tentang apa yang seseorang seseorang mungkin ingin melakukan dengan BCI mereka.
“Untuk memungkinkan orang memiliki integrasi yang mulus atau penentuan nasib sendiri di lingkungan mereka, ia membutuhkan untuk mendekode tidak hanya dengan sengaja yang dikomunikasikan dengan perintah motorik atau motorik yang disengaja, tetapi dapat mendeteksi itu sebelumnya,” katanya.
Itu masuk ke wilayah lengket tentang berapa banyak otonomi yang dimiliki pengguna dan apakah AI bertindak secara konsisten dengan keinginan individu. Dan itu menimbulkan pertanyaan tentang apakah BCI dapat menggeser persepsi, pikiran, atau intensionalitas seseorang sendiri.
Oxley mengatakan kekhawatiran itu sudah muncul dengan AI generatif. Menggunakan chatgpt untuk pembuatan konten, misalnya, mengaburkan garis antara apa yang diciptakan seseorang dan apa yang diciptakan AI. “Saya tidak berpikir masalah itu sangat istimewa bagi BCI,” katanya.
Bagi orang-orang yang menggunakan tangan dan suara mereka, mengoreksi materi yang dihasilkan AI-seperti koreksi otomatis pada ponsel Anda-bukan masalah besar. Tetapi bagaimana jika BCI melakukan sesuatu yang tidak diinginkan pengguna? “Pengguna akan selalu mengendarai output,” kata Oxley. Tetapi dia mengakui perlunya beberapa jenis opsi yang akan memungkinkan manusia untuk mengesampingkan saran yang dihasilkan AI. “Harus selalu ada saklar pembunuhan.”
