Saya menyadari bahwa ini adalah pertimbangan kontroversial, karena berbagai alasan, dan kemungkinan tidak akan pernah mendapatkan daya tarik, dan mungkin seharusnya tidak. Tetapi mungkin ada manfaat untuk menerapkan kontrol yang lebih ketat atas algoritma media sosial, dan keterbatasan apa yang dapat dan tidak dapat didorong oleh mereka, untuk mengatasi amplifikasi konstan umpan-umpan, yang jelas-jelas menyebabkan perbedaan besar dalam masyarakat Barat.
AS, tentu saja, adalah contoh utama dari ini, dengan kepribadian media sosial ekstremis yang sekarang mendorong kesenjangan besar -besaran di masyarakat. Komentator tersebut secara efektif diberi insentif dengan distribusi algoritmik; Algoritma media sosial bertujuan untuk mendorong lebih banyak keterlibatan, agar orang lebih sering menggunakan aplikasi mereka masing -masing, dan pendorong keterlibatan terbesar adalah posting yang memicu respons emosional yang kuat.
Berbagai penelitian telah menunjukkan bahwa emosi yang mendorong respons terkuat, terutama dalam hal komentar media sosial, adalah kemarahan, ketakutan dan kegembiraan. Meskipun dari ketiganya, kemarahan memiliki potensi viral yang paling.
Sebagai satu studi melaporkan:
“Kemarahan lebih menular daripada sukacita, menunjukkan bahwa ia dapat mendorong tweet tindak lanjut yang lebih marah dan kemarahan lebih suka ikatan yang lebih lemah daripada sukacita untuk penyebaran di jejaring sosial, menunjukkan bahwa itu dapat menembus komunitas yang berbeda dan merusak perangkap lokal dengan lebih banyak berbagi antara orang asing.“
Jadi kemarahan lebih cenderung menyebar ke komunitas lain, itulah sebabnya insentif algoritmik menjadi perhatian utama dalam hal ini, karena persamaan algoritmik, yang tidak dapat memperhitungkan emosi manusia, akan memperkuat apa pun yang mendorong respons terbesar, dan menunjukkan hal itu kepada lebih banyak pengguna. Sistem tidak tahu apa yang ditingkatkan, yang dinilai hanyalah respons, dengan logika biner adalah bahwa jika banyak orang berbicara tentang subjek/masalah/posting ini, maka mungkin lebih banyak orang akan tertarik untuk melihat hal yang sama, dan menambahkan pemikiran mereka sendiri juga.
Ini adalah masalah utama dengan lanskap media digital saat ini, bahwa amplifikasi algoritmik, dengan desain, mendorong lebih banyak kecemasan dan divisi, karena itulah yang dirancang untuk dilakukan. Dan sementara platform sosial sekarang mencoba untuk menambahkan tingkat input manusia ke dalam proses ini, dalam pendekatan seperti catatan komunitas, yang menambahkan petunjuk kontekstual yang dikuratori manusia ke tren tersebut, yang tidak akan melakukan apa pun untuk melawan amplifikasi massal konten yang memecah belah, yang sekali lagi, pencipta dan penerbit diberi insentif untuk membuat untuk memaksimalkan jangkauan dan respons.
Tidak ada cara untuk mengatasi sistem algoritmik murni yang digerakkan oleh kinerja. Tetapi bagaimana jika algoritma dirancang untuk secara khusus memperkuat konten yang lebih positif, dan mengurangi jangkauan materi yang kurang menguntungkan secara sosial?
Itu sudah terjadi di Cina, dengan pemerintah Cina Menerapkan tingkat kontrol atas algoritma di aplikasi lokal populeruntuk memastikan bahwa lebih banyak konten positif diperkuat untuk lebih banyak orang.
Seperti yang Anda lihat dalam hal ini Daftar topik yang melihat tingkat promosi tertinggi di douyinyang merupakan versi lokal Tiktok lokal, di antara topik paling populer ‘Energi positif’ dan ‘berbagi pengetahuan,’ dua topik yang tidak mungkin mendekati tingkat keterlibatan komparatif ini di Tiktok.
Itu karena pemerintah Cina berupaya mengelola apa yang terpapar oleh kaum muda dalam aplikasi sosial, dengan gagasan itu adalah bahwa dengan mempromosikan tren yang lebih positif, yang akan menginspirasi kaum muda untuk bercita -cita untuk unsur -unsur yang lebih bermanfaat dan berharga secara sosial.
Berbeda dengan Tiktok, di mana video lelucon, dan semakin banyak konten yang mempromosikan wacana politik, adalah norma. Dan dengan semakin banyak orang Sekarang mendapatkan masukan berita dari Tiktokterutama khalayak yang lebih muda, itu berarti bahwa sifat pembagian dari amplifikasi algoritmik sudah berdampak pada anak -anak, dan perspektif mereka tentang bagaimana dunia bekerja. Atau lebih operasional, bagaimana tidak di bawah sistem saat ini.
Beberapa bahkan telah menyarankan bahwa ini adalah tujuan utama Tiktok, bahwa pemerintah Cina berusaha menggunakan Tiktok untuk lebih mengacaukan masyarakat Barat, dengan menyemai perilaku anti-sosial melalui klip Tiktok. Itu agak terlalu konspirasi bagi saya, tetapi perlu dicatat divisi komparatif yang diinspirasi oleh amplifikasi seperti itu, versus mempromosikan konten yang lebih menguntungkan.
Untuk lebih jelasnya, saya tidak berpendapat bahwa pemerintah Barat harus memerintah algoritma media sosial dengan cara bahwa PKC mempengaruhi tren dalam aplikasi sosial populer di Cina. Tetapi ada sesuatu yang bisa dikatakan untuk kekacauan versus kohesi, dan bagaimana algoritma platform sosial berkontribusi pada kebingungan yang mendorong pembagian tersebut, terutama di kalangan audiens yang lebih muda.
Jadi apa jawabannya? Haruskah pemerintah AS ingin, katakanlah, mengambil kepemilikan Instagram dan menegaskan pengaruhnya sendiri atas apa yang dilihat orang?
Nah, mengingat bahwa Presiden AS Donald Trump berkomentar minggu lalu bahwa ia akan membuat algoritma Tiktok “100% maga” jika dia bisaitu mungkin kurang dari ideal. Tetapi tampaknya ada kasus untuk lebih banyak kontrol atas tren apa dalam aplikasi sosial, dan untuk menimbang gerakan tertentu yang lebih positif lebih berat, untuk meningkatkan pemahaman, sebagai lawan merusaknya.
Masalahnya adalah tidak ada arbiter yang dapat dipercayai siapa pun untuk melakukan ini. Sekali lagi, jika Anda mempercayai pemerintahan yang duduk saat itu untuk mengendalikannya, maka mereka cenderung memiringkan tren ini untuk keuntungan mereka sendiri, sementara pendekatan semacam itu juga akan membutuhkan pendekatan variabel di setiap wilayah, yang akan semakin sulit untuk dikelola dan dipercaya.
Anda dapat melihat untuk membiarkan badan -badan pemerintahan yang luas, seperti Uni Eropa, mengelola tersebut dalam skala yang lebih luas, meskipun regulator UE telah menyebabkan gangguan yang signifikan melalui peraturan teknologi besar yang berkembang, untuk manfaat yang dipertanyakan. Apakah mereka akan lebih baik dalam mengelola tren positif dan negatif dalam aplikasi sosial?
Dan tentu saja, semua ini menerapkan tingkat bias, yang telah ditentang banyak orang selama bertahun -tahun. Elon Musk seolah -olah membeli Twitter karena alasan yang tepat ini, untuk menghentikan bias liberal dalam aplikasi media sosial. Dan sementara dia sejak memiringkan keseimbangan dengan cara lain, contoh Twitter/X adalah demonstrasi yang jelas tentang bagaimana kepemilikan pribadi tidak dapat dipercaya untuk mendapatkan hak ini, dengan satu atau lain cara.
Jadi bagaimana Anda memperbaikinya? Jelas, ada tingkat pembagian dalam masyarakat Barat yang mengarah pada dampak negatif besar, dan banyak yang didorong oleh demonisasi kelompok orang secara online yang sedang berlangsung.
Sebagai contoh dari ini dalam praktik, saya yakin bahwa semua orang tahu setidaknya satu orang yang memposting tentang ketidaksukaan mereka untuk kelompok minoritas secara online, namun orang yang sama mungkin juga mengenal orang -orang dalam kehidupan nyata mereka yang merupakan bagian dari kelompok yang sama dengan yang mereka jual, dan mereka tidak memiliki masalah sama sekali dengan mereka.
Putus itu adalah masalah, bahwa siapa orang dalam kehidupan nyata bukanlah yang mereka gambarkan secara online, dan generalisasi luas dengan cara ini bukanlah indikasi dari pengalaman manusia yang sebenarnya. Namun insentif algoritmik mendorong orang untuk menjadi orang lain, didorong oleh hit dopamin yang mereka dapatkan dari suka dan komentar, meradang bintik -bintik sakit divisi untuk kepentingan platform itu sendiri.
Mungkin, kemudian, algoritma dihilangkan sepenuhnya. Itu bisa menjadi solusi parsial, meskipun insentif emosional yang sama juga mendorong perilaku berbagi. Jadi sementara menghilangkan amplifikasi algoritmik dapat mengurangi kekuatan sistem yang digerakkan oleh keterlibatan, orang masih akan diberi insentif, pada tingkat yang lebih rendah, untuk meningkatkan narasi dan perspektif yang lebih bermuatan emosional.
Anda akan tetap, misalnya, melihat orang -orang berbagi klip dari Alex Jones di mana ia sengaja mengatakan hal -hal yang kontroversial. Tapi mungkin, tanpa peningkatan algoritmik seperti itu, yang akan berdampak.
Orang -orang saat ini juga jauh lebih cerdas secara teknis, dan akan dapat menavigasi ruang online tanpa dukungan algoritmik. Tetapi sekali lagi, platform seperti Tiktok, yang sepenuhnya didorong oleh sinyal yang didefinisikan oleh perilaku menonton Anda, telah mengubah paradigma untuk bagaimana platform sosial bekerja, dengan pengguna yang sekarang jauh lebih selaras untuk membiarkan sistem menunjukkan kepada mereka apa yang ingin mereka lihat, sebagai lawan harus mencarinya sendiri.
Menghapus algoritma juga akan melihat platform mengalami penurunan besar dalam keterlibatan, dan dengan demikian, pendapatan iklan sebagai hasilnya. Yang bisa menjadi masalah yang lebih besar dalam hal membatasi perdagangan, dan platform sosial sekarang juga memiliki pasukan pelobi mereka sendiri di Washington untuk menentang proposal tersebut.
Jadi jika platform sosial, atau arbiter yang lebih tinggi, tidak dapat mengganggu, dan menurunkan topik tertentu, sambil meningkatkan yang lain, dalam cetakan pendekatan PKC, tampaknya tidak ada jawaban. Yang berarti bahwa rasa respons emosional yang meningkat terhadap setiap masalah yang muncul akan mendorong wacana sosial ke masa depan.
Itu mungkin berarti bahwa keadaan divisi saat ini adalah norma, karena dengan masyarakat umum yang semakin bergantung pada media sosial untuk tetap mendapat informasi, mereka juga akan terus dimanipulasi oleh seperti itu, berdasarkan pada insentif algoritmik dasar.
Tanpa tingkat intervensi, tidak ada cara untuk mengatasi hal ini, dan memberikan oposisi terhadap bahkan saran dari gangguan seperti itu, serta kurangnya jawaban tentang bagaimana hal itu diterapkan, Anda dapat berharap untuk terus marah dengan berita terbaru.
Karena emosi yang Anda rasakan ketika Anda membaca setiap tajuk dan pengambilan panas adalah intinya.
