Scroll untuk baca artikel
Lifestyle

AI tidak tahu apa yang saya makan

38
×

AI tidak tahu apa yang saya makan

Share this article
ai-tidak-tahu-apa-yang-saya-makan
AI tidak tahu apa yang saya makan

Ini Pengoptimalbuletin mingguan yang dikirim setiap hari Jumat dari pengulas senior Verge Lagu Victoria yang membedah dan mendiskusikan ponsel, jam tangan pintar, aplikasi, dan perangkat terbaru lainnya yang bersumpah akan mengubah hidup Anda. Pengoptimal tiba di kotak masuk pelanggan kami pada pukul 10 pagi ET. Ikut serta Pengoptimal Di Sini.

Sekali lagi, AI gagal mewujudkannya pada beberapa janjinya.

Example 300x600

Sebelum lari jarak jauh yang terakhir, saya membuat sarapan sebelum latihan seperti biasa. Dua wafel protein Kodiak coklat hitam, satu sendok makan selai kacang, dan sedikit madu. Di sampingnya, secangkir es kopi sederhana dengan sedikit susu kedelai.

Saya menulis buletin berjudul Pengoptimal. Sudah pasti saya mencoba menghitung makro – praktik melacak berapa banyak protein, lemak, dan karbohidrat yang Anda makan – untuk melihat apakah itu membantu pelatihan saya. Tentu saja, saya menghabiskan lima blok latihan untuk mengetahui bahwa sarapan ini memberi tubuh saya sekitar 355 kalori, 16g protein, 28g karbohidrat, dan 17g lemak yang dibutuhkan agar merasa nyaman saat lari pagi. Dan tidak tertidur di mejaku setelahnya. Hal yang menjengkelkan adalah harus memasukkan kembali informasi yang sama ke dalam aplikasi pelatihan atau pencatatan makanan apa pun.

AI, saya diberitahu, akan mengubahnya. Baru-baru ini, Ladder, aplikasi latihan kekuatan pilihan saya, diperkenalkan Fitur nutrisi bertenaga AI yang menjanjikan penghitungan makro menjadi mudah. Yang harus saya lakukan hanyalah mengambil gambar, dan AI akan menangani sisanya. Jadi bayangkan bagaimana rasanya ketika Ladder AI memberi tahu saya bahwa sarapan yang saya buat dengan cermat adalah 780 kalori, 20 gram protein, 92 gram karbohidrat, dan 39 gram lemak. Bagaimana, ketika diedit secara khusus untuk memasukkan merek dan jumlah yang tepat, menghasilkan angka lain yang sama salahnya.

Inilah, teman-teman, yang menjadi alasan saya jangan menghitung kalori atau makro lagi.

Inilah kebenaran yang tak terbantahkan: penebangan makanan adalah lubangnya.

Secara tradisional, aplikasi logging ini memungkinkan Anda mencari pilihan makanan mulai dari makan malam beku hingga bahan mentah. Beberapa bahkan memungkinkan Anda memindai kode batang. Itu cukup sederhana jika yang Anda makan hanyalah makanan kemasan atau makanan utuh. Yang mulai rusak adalah makan di restoran, atau ironisnya, memasak di rumah. Restoran yang mempublikasikan jumlah kalori seringkali tidak memberikan rincian makro. Dan meskipun Anda dapat mengimpor bahan-bahan dari resep online, hal itu tidak banyak membantu juru masak rumahan berpengalaman yang melakukan improvisasi pada makan malam di hari kerja atau mengganti bahan-bahan dengan cepat. Untuk mendapatkan pencatatan yang paling “akurat” dan efisien, Anda perlu mengukur setiap makanan yang Anda makan, menghindari makan di luar, dan pada dasarnya makan makanan yang sama setiap hari.

Itu menjadi tua, cepat.

Tangkapan layar fitur nutrisi Ladder AI

Ini menyebalkan karena penelitian secara konsisten menunjukkan hal itu buku harian makanan atau menggunakan alat pelacakan kesehatan digital dikaitkan dengan keberhasilan yang lebih besar dalam menurunkan atau mempertahankan berat badan dan menambah otot. Itu sebabnya kami mulai melihat aplikasi kesehatan dan kebugaran beralih ke AI untuk membuat proses ini tidak terlalu membosankan.
Ada pilihan yang tidak terbatas.

Saat Oura memperkenalkan chatbot Oura Advisor, ia juga menambahkan kemampuan untuk menulis deskripsi atau mengambil foto makanan Anda. Setelah Anda melakukannya, ia akan menampilkan perincian makro, apakah itu diproses secara intensif, dan bagaimana hal itu dapat berdampak pada kesehatan Anda secara keseluruhan. Jika Anda menggunakan monitor glukosa berkelanjutan Dexcom, Anda dapat mengimpor data tersebut ke aplikasi Oura dan menggunakannya untuk membandingkan makanan tertentu dengan lonjakan glukosa.

tampilan dekat analisis Oura Advisor untuk semangkuk pasta

Demikian pula, aplikasi Januari memungkinkan Anda memotret makanan dan, berdasarkan data demografis Anda, menghasilkan perkiraan seberapa besar kemungkinan hal itu memengaruhi kadar glukosa Anda. MyFitnessPal juga menambahkan fitur ScanMeal yang memungkinkan Anda mengambil foto untuk mendapatkan perkiraan kalori dan makro. Umpan TikTok saya terus mengiklankan aplikasi pelacakan makanan yang digamifikasi hewan peliharaan rakun AI. Anda mengambil gambar untuk “memberi makan” rakun sementara AI menganalisis dan mencatat makanan Anda. Selain foto, fitur AI Ladder juga memungkinkan Anda mendiktekan atau menulis deskripsi teks makanan Anda.

Pendekatannya berbeda-beda, namun intinya adalah: ambil foto dan biarkan AI melakukan sisanya.

Sayangnya, AI hanya sekedar mengidentifikasi makanan berdasarkan gambar. Oura Advisor secara rutin salah mengira protein shake matcha saya sebagai smoothie hijau. Januari dapat mengenali bahwa saya sedang makan ayam, tetapi ia salah mengira saus barbekyu sebagai saus teriyaki dan tidak menyadari bahwa ada jamur di dalam hidangan tersebut. Ketika AI Ladder menyiapkan sarapan saya, diperkirakan saya telah makan dua wafel berukuran tujuh inci, bukan wafel protein berukuran empat inci, dua sendok makan selai kacang, bukan satu, dua sendok teh sirup, bukan seperempat sendok teh madu, dan krim. Dan gula dalam kopiku. (Saya tidak pernah memasukkan gula ke dalam kopi saya, terima kasih banyak.)

Tak satu pun dari fitur AI ini dapat mengidentifikasi kapan saya melakukan pertukaran yang lebih sehat. Sebagai pengganti nasi putih, saya sering mencampurkan secangkir edamame dan quinoa ke dalam nasi merah untuk mendapatkan karbohidrat yang lebih padat nutrisi. AI Oura mengklasifikasikan ramuanku sebagai kentang tumbuk dan nasi putih. Makanan etnik juga merupakan sebuah omong kosong. AI Ladder mencatat kari dal makhani saya dengan nasi basmati dan kacang polong sebagai sup ayam. Terkadang AI dengan tepat mengidentifikasi tteokbokki — kue beras Korea dengan saus gochujang pedas. Di lain waktu, saya mendapat rigatoni dengan saus tomat.

Bukan itu kamu tidak bisa edit entri yang dihasilkan AI ini. Anda bisa. Hanya saja hal ini menggagalkan inti penyederhanaan proses yang membosankan. Sebaliknya, hal ini menggantikan satu gangguan dengan gangguan lainnya. Berapa pun waktu yang Anda hemat untuk menemukan entri untuk dicatat, kini dihabiskan untuk mengedit dan memeriksa kesalahan AI.

Setelah dipikir-pikir, mungkin menyederhanakan pencatatan makanan adalah masalah yang salah untuk diselesaikan.

Sebagai permulaan, AI dapat mengidentifikasi objek dalam foto secara luas, namun sering kali tidak ada gunanya pada hal-hal spesifik. Ia bisa membedakan antara pisang dan apel, tapi ia tidak akan pernah bisa membedakan isian apa yang ada di dalam ravioli Anda. Ini juga bukan yang terbaik dalam memperkirakan proporsi. Jika Anda peduli dengan akurasi, Anda harus selalu menjaganya. Namun yang lebih membuat frustrasi adalah penerapan AI dengan cara ini tidak mengatasi akar masalahnya. Perubahan pola makan tidaklah sulit karena kurangnya pengetahuan. Kita semua tahu dasar-dasarnya. Yang sulit adalah menerapkan pengetahuan itu dalam hidup Anda secara berkelanjutan. Itu memprogram ulang emosi dan perilaku Anda. AI dapat menyarankan perubahan, namun Andalah yang harus mewujudkannya.

Inti dari pencatatan makanan bukanlah tentang mencapai target kalori atau makro yang sewenang-wenang. Hal ini membangun kesadaran seputar apa yang Anda makan: untuk mempelajari pola makan Anda, apa yang dapat ditingkatkan, dan untuk melatih kesadaran saat Anda menikmati sekantong Cool Ranch Doritos. Setelah Anda menguasainya, Anda berhenti. Mungkin Anda akan memulai lagi untuk sementara waktu ketika tujuan atau keadaan kesehatan berubah – namun hal ini bukanlah sesuatu yang harus dilakukan kebanyakan orang seumur hidup mereka. Idealnya, Anda menghentikan pencatatan makanan karena Anda memercayai perasaan Anda sendiri tentang apa yang harus dimakan dan kapan.

Masalahnya adalah pembuat aplikasi tidak pernah ingin Anda berhenti.

Tampilan dekat dari analisis Oura Advisor tentang makanan

Aplikasi pencatatan makanan yang “sukses” adalah aplikasi yang membuat Anda terus berinteraksi selamanya. Alih-alih menghargai kesuksesan Anda karena pengetahuan yang Anda peroleh dengan susah payah, Anda justru menghargai alat tersebut. Anda mulai berpikir, ya, jika saya jangan lacak semuanya, sepanjang waktu, saya akan kembali menjadi diri saya sebelumnya. Atau, jika Anda kesulitan, mungkin maksudnya adalah jika AI membuat hal yang sulit menjadi lebih mudah, mungkin tujuan Anda juga akan tercapai. (Spoiler: tidak akan terjadi.)

Sejujurnya, ada sesuatu hingga ide mengambil foto makanan Anda dan AI memberi Anda wawasan yang berguna. Saya benar-benar tidak tahu apa wawasan itu. Mungkin cukup jika AI memberi tahu saya bahwa masakan rumahan saya adalah mahakarya nutrisi. Atau bahwa saya mengalami peningkatan 15 persen pada donat berlapis kaca selama 30 hari terakhir – mungkin inilah saatnya untuk merenungkan apa yang memicu stres makan saya. Atau, “Hai gadis, kamu sudah makan enak, tapi secara kuliner sedihjumlah dada ayam panggang. Manjakan diri Anda dengan nasi putih.”

Yang saya tahu adalah, AI seharusnya tidak mengharuskan saya mengambil gambar sarapan saya dan kemudian menyia-nyiakan 15 menit berikutnya untuk menindasnya agar dapat mengidentifikasi dengan benar apa yang saya makan.

Ikuti topik dan penulis dari cerita ini untuk melihat lebih banyak hal serupa di feed beranda hasil personalisasi Anda dan untuk menerima pembaruan email.