Pada tanggal 27 Agustus 1960, di Olimpiade Di Roma, salah satu medali emas paling kontroversial diberikan. Pada nomor renang gaya bebas putra 100 meter, perenang Australia John Devitt dan perenang Amerika Lance Larson mencatat waktu finis yang sama, yaitu 55,2 detik. Hanya Devitt yang berhasil membawa pulang medali emas.
Cara renang dihitung waktunya adalah dengan menggunakan tiga penghitung waktu per lintasan, semuanya dengan stopwatch, yang darinya diambil rata-ratanya. Dalam kejadian langka itu terjadi seri, seorang hakim kepala, dalam hal ini Hans Runströmer dari Swedia, hadir untuk mengadili. Meskipun Larson secara teknis sepersepuluh detik lebih cepat, Runströmer memutuskan waktunya sama dan menyatakan untuk Devitt.
Kontroversi inilah yang, pada tahun 1968, menyebabkan Omega mengembangkan papan sentuh untuk ujung jalur renang sehingga para atlet dapat berhenti menghitung waktu mereka sendiri, menghilangkan risiko kesalahan manusia.
Alain Zobrist, kepala Waktu Swiss Omega—cabang Omega yang beranggotakan 400 karyawan yang menangani segala hal yang berhubungan dengan waktu, pengukuran, atau pelacakan hampir semua cabang olahraga—penuh dengan kisah seperti ini.
Bagaimana, misalnya, pada tahun 2024, pistol start elektronik kini terhubung ke pengeras suara di belakang setiap atlet karena, dalam perlombaan jalur bertingkat seperti lari 400 meter, para atlet di jalur terjauh sebelumnya mendengar pistol start beberapa saat kemudian daripada mereka yang paling dekat dengan pistol, yang membuat mereka dirugikan.
Scan-o-Vision Omega menangkap hingga 40.000 gambar digital per detik.
Atau bagaimana, ketika pelapis foto pertama kali digunakan pada tahun 1940-an, dibutuhkan waktu hampir dua jam untuk mengambil keputusan karena Anda harus mengembangkan rekamannya terlebih dahulu. Sekarang Omega baru Pemindaian-o-Visi dapat menangkap hingga 40.000 gambar digital per detik, yang memungkinkan juri membuat keputusan dalam hitungan menit.
Untuk memperjelas—atau bahkan hitungan detik—Swiss Timing sebenarnya tidak pernah berkecimpung dalam bisnis pencatatan waktu perlombaan untuk waktu yang sangat lama. Meskipun logo Omega ada di setiap alat pencatat waktu di setiap Olimpiade sejak 1932 (kecuali saat Seiko muncul pada tahun 1964 dan 1992), apa yang dilakukan Swiss Timing jauh lebih dari sekadar waktu mulai dan selesai. “Kami menceritakan kisah perlombaan, bukan hanya hasilnya,” kata Zobrist. Mengenai Paris 2024, alur ceritanya jauh lebih banyak daripada sebelumnya.
“Tahun 2018 sangat penting bagi kami,” kata Zobrist. “Saat itulah kami mulai memperkenalkan sensor gerak pada pakaian atlet, yang memungkinkan kami memahami performa secara keseluruhan—apa yang terjadi antara awal dan akhir.”
Sensor-sensor ini tidak hanya menunjukkan jarak, tetapi juga jumlah langkah, kecepatan tertinggi, akselerasi, deselerasi, dan angin kencang. Dalam renang, sensor-sensor ini dapat memantau jumlah gerakan. Sekitar 2.000 titik data, dalam monitor seberat 12 gram, dikirimkan dalam waktu kurang dari sepersepuluh detik. Data ini kemudian dapat diteruskan ke pelatih dan atlet itu sendiri, untuk digunakan sebagai alat latihan.
Untuk Paris, Swiss Timing, tentu saja, menggunakan AI untuk menganalisis data tersebut, untuk mencoba memahaminya secara real time, sehingga dapat membuat narasi balapan yang dapat digunakan tidak hanya oleh mereka yang berpartisipasi, tetapi juga oleh saluran media sosial dan penyiar.
Perubahan terbesar adalah kemampuan untuk menggunakan data historis. “Kini Anda dapat memasukkan data dari balapan sebelumnya, dan menggunakannya untuk membuat prediksi tentang bagaimana seorang atlet akan tampil,” kata Zobrist. “AI kini dapat menganalisis penampilan tunggal dan membandingkannya dengan yang lain. Kami mengambil gambaran waktu, atau lebih tepatnya apa yang terjadi sepanjang waktu.” Zobrist telah menyatakan bahwa Swiss Timing akan dapat mengidentifikasi favorit dengan jauh lebih akurat, melacak dan menganalisis performa mereka di tengah balapan, lalu membandingkan data ini dengan atlet lain, lalu memetakan alasan mengapa seorang atlet tertentu menang atau kalah di setiap titik acara tersebut.
Namun, selain grafis layar baru yang memukau dan analisis data yang lebih baik, mungkin inovasi yang paling mengesankan adalah apa yang dapat dilakukan Zobrist dan timnya dengan kamera pencitraan tubuh. Empat tahun lalu, saat pencitraan tubuh diperkenalkan, visualnya masih primitif, mirip dengan gambar garis yang dibuat oleh seorang anak. Kini Swiss Timing memiliki apa yang disebutnya “computer vision”: sistem kamera tunggal atau multikamera yang memasukkan gambar ke dalam model AI yang dilatih khusus untuk setiap cabang olahraga guna menciptakan tubuh yang sepenuhnya realistis (bayangkan Silver Surfer dari Fantastic Four, tetapi dengan warna merah khas Omega).
AI Omega untuk acara menyelam akan melacak atlet dari awal hingga akhir penyelaman mereka, menghasilkan gambar 3D sekaligus menghasilkan metrik seperti kecepatan masuk ke dalam air.
Sebagai contoh, Zobrist menunjukkan video-video tubuh hasil rekayasa AI yang berputar dalam penyelaman sempurna, melakukan gerakan memutar dan berputar ala senam. Dalam penyelaman, sistem akan melacak atlet dari awal hingga akhir penyelaman, menghasilkan gambar 3D menggunakan algoritma matematika tertentu, sekaligus menghasilkan data gambar dan metrik seperti kecepatan masuk ke dalam air. Data ini juga memungkinkan juri untuk melihat jarak antara penyelam dan papan—jarak tertentu yang sebelumnya dinilai dengan mata, dan jika tidak dipertahankan, akan menjadi alasan pengurangan poin.
Dalam tenis, selain melacak pemain secara langsung, alat ini akan menunjukkan reaksi terhadap servis—seberapa cepat servis dikembalikan, posisi raket, dan akurasi. Data akan digunakan untuk menentukan apakah ada korelasi antara keberhasilan pemain dan reaksinya terhadap servis, bukan hanya menilai hasil pertandingan berdasarkan kekuatan servis.
Untuk lompat galah, sistem AI akan mengukur jarak antara atlet dan mistar untuk mengetahui pengaruhnya terhadap kualitas lompatan.
Dalam lompat galah, untuk pertama kalinya, sistem akan mengukur jarak antara atlet dan palang untuk memastikan pengaruhnya terhadap kualitas lompatan. Untuk senam, sistem multikamera akan melacak tubuh pesenam saat mereka berputar, berguling, dan terbang. AI untuk olahraga ini bahkan telah disiapkan secara khusus untuk melacak kerangka manusia, sehingga sudut kaki atlet dapat diperiksa untuk melihat pengaruhnya terhadap rotasi lompatan.
“Kami menggunakan jumlah kamera yang berbeda untuk setiap cabang olahraga, tergantung pada apa yang ingin kami ukur. Oleh karena itu, dengan lebih banyak atau lebih sedikit kamera di lokasi, jumlah komputer yang kami butuhkan pun berubah,” jelas Zobrist. “Sebagai contoh, cabang renang menggunakan empat kamera, sedangkan bola voli pantai menggunakan hingga 16 kamera. Namun, aspek unik dari sistem kami bukanlah daya komputasi, melainkan perangkat lunak yang kami kembangkan. Kami mengembangkan algoritme untuk setiap cabang olahraga, dan melatih model AI untuk kasus penggunaan individual, dan itulah inti dari teknologi visi komputer kami. Komputer itu sendiri adalah perangkat standar.”
Swiss Timing mengatakan perangkat lunak barunya telah diisi dengan data dari beberapa tahun dari berbagai acara olahraga lainnya untuk mendeteksi pergerakan atlet dengan tepat. Perangkat lunak ini telah mengumpulkan data dari berbagai acara olahraga lokal, kejuaraan nasional, dan juga acara internasional yang lebih besar, seperti Diamond League dalam bidang atletik, yang mana Omega juga menjadi pencatat waktu resminya.
Namun, seperti semua sistem komputerAI tidaklah sempurna. Di Olimpiade, AI akan digunakan dalam situasi di mana sesuatu yang salah dapat berarti perbedaan antara berada di podium atau di pesawat pulang.
Dalam tenis, sistem AI akan menunjukkan reaksi pemain terhadap servis, dengan melihat seberapa cepat servis dikembalikan, posisi raket, dan akurasinya.
“Perangkat lunak kami dikembangkan untuk mendeteksi penyimpangan yang tidak diharapkan dalam proses pengukuran,” klaim Zobrist. “Tim pengatur waktu kemudian dapat memperbaikinya secara manual, atau sistem dapat melakukannya secara otomatis. Kami tidak akan pernah kehilangan data apa pun. Data selalu disimpan dan dikelola untuk analisis yang tepat.”
Dan meskipun senjata awal Paris tinggal beberapa hari lagi untuk ditembakkan, persiapan sudah dimulai untuk dua Olimpiade berikutnya. Namun Zobrist bungkam mengenai inovasi apa yang akan terlihat. “Kami berada di awal evolusi dalam pencatatan waktu olahraga, dan Omega memiliki peta jalan yang jelas untuk Olimpiade mendatang, seperti Milano Cortina 2026 dan Los Angeles 2028. Namun, karena kami masih dalam tahap pengembangan, kami belum dapat mengungkapkan detail apa pun.”
Namun, penemuan papan ketuk dalam renang menghilangkan kebutuhan akan jambore juri dan pencatat waktu di sekitar kolam renang. Jadi, seiring dengan semakin canggihnya teknologi, apakah Zobrist berpikir bahwa unsur manusia dalam pengaturan waktu olahraga akan segera menjadi usang?
“Akan ada perubahan, dan kami ingin menghilangkan faktor reaksi manusia,” katanya. “Namun, Anda akan selalu membutuhkan manusia untuk menyiapkannya. Bahkan jika itu hanya untuk mengendalikan apa yang dilakukan mesin.”
