- Business Insider mengumpulkan 15 chief people officer dan pemimpin senior untuk sarapan bersama selama Forum Ekonomi Dunia.
- Acara bertajuk Futureproofing Your Workforce in the Age of AI ini menyoroti perubahan tanpa henti yang dilakukan oleh para eksekutif HR.
- Di bawah ini adalah kutipan diskusinya. Itu telah diedit untuk kejelasan.
Ketika para eksekutif bergulat dengan bagaimana AI membentuk kembali tempat kerja, Business Insider mengumpulkan 15 pemimpin sumber daya manusia dan C-Suite untuk diskusi meja bundar saat sarapan di Davos, bertajuk “Mempersiapkan Tenaga Kerja Anda di Masa Depan di Era AI,” yang dibawakan oleh Indeed.
Melalui diskusi tersebut, menjadi jelas bahwa AI membentuk kembali anak tangga terbawah dalam jenjang karier, dan mengubah cara evaluasi calon pekerja.
Dalam kutipan ini, para pemimpin perusahaan berbagi bagaimana mereka memikirkan kembali saluran talenta dan mempertimbangkan keterampilan mana yang paling penting dalam perekrutan.
Ini Aki Ito, Orang Dalam Bisnis: Hal yang paling saya khawatirkan adalah bagaimana AI berdampak pada generasi muda saat ini.
Saya ingin menyampaikan hal ini kepada Anda, Elizabeth, karena menurut saya sangat sedikit industri yang melatih lulusan perguruan tinggi baru dalam jumlah besar seperti yang dilakukan konsultan manajemen. Tentu saja, Anda melakukan ini karena Anda memerlukan tenaga kerja untuk melakukan semua pemodelan keuangan dan pembuatan PowerPoint. Namun hal ini juga memiliki manfaat tambahan yaitu menciptakan saluran yang luar biasa bagi para manajer menengah dan pemimpin senior di kemudian hari.
Kini setelah ada kesadaran bahwa kita mungkin tidak membutuhkan begitu banyak analis junior berusia 22 tahun, bagaimana Anda menyeimbangkan kebutuhan jangka pendek untuk menciptakan organisasi yang paling ramping dengan kebutuhan untuk memelihara jalur bagi para pemimpin masa depan Anda?
Elizabeth Faber, Global Chief People & Purpose Officer di Deloitte: Sangat hati-hati. Ini adalah sesuatu yang sering saya pikirkan sepanjang waktu, seperti kebanyakan dari kita di sini.
Deloitte dan banyak rekan kami akan tetap dipimpin oleh manusia dan didukung oleh teknologi. Kami adalah bisnis manusia, dan organisasi layanan profesional akan terus dipimpin oleh manusia, namun bekerja sangat erat dengan teknologi. Kami sangat optimis terhadap peluang yang diberikan oleh AI dan teknologi baru bagi pertumbuhan karyawan kami.
Kami harus sangat berhati-hati dalam menavigasinya, dan sangat berhati-hati. Kami berharap munculnya bisnis-bisnis baru yang akan menawarkan peluang-peluang baru bagi para profesional kami untuk masuk ke dalam perusahaan, dan juga untuk tumbuh di dalamnya.
Melissa Stolfi, Kepala Operasional di TCW: Saya memiliki karir yang sangat panjang di Goldman Sachs dan merasa senang menjadi bagian dari program analis mereka. Goldman Sachs memiliki budaya magang yang luar biasa.
Banyak sekali skill yang saya pelajari sebagai analis muda di sana, entah itu presentasi PowerPoint, modeling, bisa duduk dalam rapat dengan orang-orang senior sebagai note-taker. Tugas yang sederhana dan biasa saja, yaitu berada di dalam ruangan, mampu menyerap percakapan tingkat tinggi dan berkekuatan tinggi, benar-benar bermanfaat bagi saya hari ini dalam peran yang saya jalani.
Saya pikir salah satu perhatian utama kami di TCW adalah kami terus memupuk budaya pemagangan, bahwa kami mendatangkan orang-orang junior agar mereka dapat mempelajari keterampilan lunak dalam rapat, dan juga keterampilan teknis yang penting.
Dalam hal pendekatan kami terhadap kelas analis, kami telah melakukan sedikit perampingan dengan hadirnya AI. Banyak tugas yang mungkin dilakukan analis seputar pemodelan atau penelitian perusahaan, kami sebenarnya telah mempekerjakan AI dan agen khusus untuk membantu kami dalam hal tersebut.
Kami telah melihat sedikit pengurangan tenaga kerja. Namun, penting bagi kami untuk mempertahankan beberapa jenis struktur piramida karena kami ingin membangun jalur bagi manajer generasi berikutnya.
Svenja Gudell, Kepala Ekonom di Indeed: Sangat menarik mendengar Anda berbicara tentang saluran bakat tersebut. Jika Anda mencari pekerjaan di bidang teknologi — dan ini hanya berlaku untuk pekerjaan di bidang teknologi — persyaratan bagi pencari kerja untuk memiliki pengalaman lebih dari lima tahun telah meningkat, sebagian karena pemberi kerja dapat lebih memilih talenta yang mereka pekerjakan saat ini. Masih banyak lagi yang tersedia, tetapi juga karena orang-orang inilah yang perlu mengawasi, mungkin agen atau orang lain yang mengintegrasikan AI dalam melakukan proses ini.
Jadi, Anda menginginkan faktor pengalaman itu, tetapi jika Anda tidak melatih kelompok awal yang masuk, pada titik tertentu Anda akan kehabisan orang-orang yang memiliki pengalaman lima tahun karena Anda tidak membangun saluran pipa tersebut. Kita akan menghadapi masalah itu suatu saat nanti.
Namun, kami hanya melihatnya pada data kami di sisi teknologi. Hal ini tidak berlaku untuk sektor lain. Pelayanan kesehatan sebenarnya telah mengurangi jumlah pengalaman yang diperlukan, dan kita sebenarnya melihat beberapa kantong kekurangan tenaga kerja di sana.
Jadi tenaga kerja saat ini sangat beragam dalam berbagai sektor untuk menjawab panggilan AI dan bagaimana mereka memanfaatkan teknologi tersebut.
Ini: Saya ingin beralih topik untuk membicarakan sesuatu yang mungkin lebih mendesak, yaitu bagaimana AI telah sepenuhnya mengubah proses pencarian kerja dan lamaran kerja. AI telah mempermudah pencari kerja untuk menyesuaikan surat lamaran dan resume mereka. Saya mendengar dari departemen SDM setiap hari betapa buruknya hal ini—perusahaan dibanjiri resume.
Nathalie Scardino, Presiden dan Chief People Officer di Salesforce: Kami menerima sekitar dua juta lamaran setiap tahunnya, namun kami tidak memiliki kapasitas perekrutan yang lebih besar. Sekitar tiga tahun lalu kami mulai mencari cara bagaimana AI dapat meningkatkan kapasitas perekrut kami. Jadi kami banyak bekerja dengan Adecco dan mitra kami di Indeed, tetapi sejujurnya, kami juga sangat yakin dengan apa yang tidak akan digunakan oleh AI – yaitu untuk membuat keputusan perekrutan.
Salah satu poros yang kami buat tahun lalu adalah cara kami menilai bakat karena dengan penggunaan AI, Anda dapat dengan mudah membedakan diri Anda sebagai seorang kandidat.
Jadi bagi perekrut kami, kami mengalihkan pertanyaannya, dan kami seperti, “Kami tidak mencari semua pengalaman Anda selama bertahun-tahun. Yang kami cari adalah kemampuan Anda untuk belajar.” Jadi sebagian besar penilaian kami didasarkan pada kemampuan beradaptasi Anda dan benar-benar menunjukkan contoh nyata tentang kemampuan Anda dalam menggunakan aplikasi yang berbeda, atau mengelola hubungan Anda. Kami adalah perusahaan yang sangat berbasis hubungan.
Tanggung jawab perekrut sekarang adalah menilai kemampuan belajar seseorang. Itu adalah perubahan terbesar dalam perekrutan yang pernah saya lihat. Maksud saya, apakah ada dunia di mana kita tidak memiliki deskripsi pekerjaan lagi?
Terlebih lagi, apa keluaran Anda? Apa kemampuan Anda untuk belajar? Itulah yang menjadi fokus kami bersama tim perekrutan.
Becky Frankiewicz, Presiden dan Chief Strategy Officer di Manpower Group: Kami memproses sekitar 10 juta resume per tahun dan menempatkan sekitar tiga juta orang. Sehingga tujuh juta orang menjadi kekhawatirannya — kita melihat tujuh juta orang yang ingin mencari pekerjaan namun tidak memiliki koneksi ke pekerjaan.
Hal positifnya adalah Anda dapat memproses lebih cepat dengan AI. Hal positif lainnya adalah, saya tahu jika kita membahas hal ini tiga tahun lalu, kita akan berbicara tentang “AI memiliki bias, hal ini diajarkan oleh manusia.” Semuanya benar, tapi Anda juga bisa, dengan cara yang positif, mengajarkannya untuk tidak memiliki bias. Jadi percakapan itu telah berkembang.
Di sisi lain, gagasan yang kita bahas seputar keterampilan: Tidak peduli apa pekerjaan di masa depan. Yang penting adalah pekerjaan apa yang telah Anda lakukan, posisi apa yang Anda isi. Judul tidak penting. Pengalaman bertahun-tahun tidak penting. Yang penting adalah apa yang sebenarnya Anda sumbangkan versus jabatan atau peran sebenarnya yang Anda miliki.
Hal ini akan membuka peluang baru bagi orang-orang untuk melakukan hal-hal yang belum pernah mereka lakukan sebelumnya. Saya tahu teknologi berkembang sehingga kita dapat membantu orang-orang membuka potensi baru yang belum mereka sadari.
Dan khususnya bagi para perempuan di meja perundingan, sudah diketahui bahwa kecuali kami 100%, mungkin 150% memenuhi syarat, kami tidak akan melamar. Nah, dalam hal ini, Anda tidak perlu melamar. aku akan menemukanmu.
Scardino: Itulah pergeserannya.
