Rodney Buckley punya kehilangan 100 pon dalam waktu kurang dari setahun, bukan dengan menggunakan a obat GLP-1 tetapi dengan bantuan kembaran digital. Maret lalu, pensiunan petugas pemadam kebakaran berusia 55 tahun yang menjadi walikota desa Third Lake, Illinois, memiliki berat badan 376 pound. Dia telah mencoba berbagai diet selama bertahun-tahun dan biasanya berat badannya turun, tetapi pada akhirnya berat badannya kembali naik. Ketika majikan istrinya mulai menawarkan program dari startup Twin Health, dia berpikir akan mencobanya.
Dengan permintaan untuk Ozempik dan obat-obatan GLP-1 lainnya yang melonjak, para pengusaha bergulat dengan tingginya biaya obat tersebut. Dengan biaya sekitar $1.000 hingga $1.500 per bulan per orang, obat-obatan ini mewakili biaya perawatan kesehatan yang meningkat pesat. Itu sebabnya beberapa perusahaan beralih ke alternatif non-pengobatan untuk membantu orang-orang menghentikan, mengurangi, atau menghindari GLP-1 sepenuhnya.
Pendekatan Twin Health yang berbasis di Mountain View, California menggunakan kombinasi perangkat yang dapat dikenakan, AI, dan pelatihan kesehatan sesuai permintaan untuk membantu mengelola diabetes, pradiabetes, dan obesitas. Perusahaan mengirimkan kepada pengguna kit dengan monitor glukosa berkelanjutan, manset tekanan darah, timbangan pintar, dan pelacak kebugaran. Bersama-sama, perangkat tersebut mengumpulkan titik data tentang gula darah, berat badan, stres, tekanan darah, tidur, dan aktivitas, lalu memasukkannya ke dalam satu aplikasi. Dengan menggunakan model AI prediktif, aplikasi menganalisis semua informasi ini untuk menghasilkan replika virtual metabolisme pengguna—kembaran digital.
A uji klinis menemukan bahwa Twin dapat membantu penderita diabetes tipe 2 mengontrol gula darahnya dengan lebih sedikit obat dan menurunkan berat badan. Program ini menghasilkan penghematan pengobatan bagi manajer aset Blackstone, yang telah menggunakan Twin Health selama beberapa tahun, sekaligus membantu karyawan di sana menurunkan berat badan.
“Kami memberikan dampak pada masyarakat, dan kami mempertahankan hasil kesehatannya,” kata Jahangir Mohammed, salah satu pendiri dan CEO Twin Health. Dia mengatakan dia terinspirasi untuk memulai perusahaan pada tahun 2018 karena diabetes tipe 2 diturunkan dalam keluarganya.
Perusahaan telah mendaftarkan puluhan ribu orang di hampir 200 perusahaan. Twin dibayar hanya ketika pengguna mencapai hasil klinis tertentu, seperti menurunkan gula darah, penurunan berat badan, atau pengurangan obat metabolik.
Pengguna mencatat apa yang mereka makan sepanjang hari dengan memindai label makanan, mengambil gambar makanan mereka, atau merekam makanan melalui suara. Aplikasi ini menggunakan AI untuk menganalisis kandungan nutrisi dan mengidentifikasi makanan sebagai “hijau”, “kuning”, atau “merah”—hijau adalah pilihan paling sehat dan merah adalah makanan yang harus dihindari. Warna-warna tersebut dapat berubah seiring dengan peningkatan kesehatan metabolisme seseorang. Makanan yang tadinya berwarna merah mungkin akan berubah menjadi kuning atau hijau.
Atas izin Kesehatan Kembar
Atas izin Kesehatan Kembar
Berdasarkan catatan makanan, aplikasi ini memprediksi respons gula darah seseorang terhadap makanan tersebut. Itu juga membuat rekomendasi yang dipersonalisasi sepanjang hari, seperti menyesuaikan ukuran porsi, memilih kombinasi makanan yang berbeda, atau berjalan-jalan setelah makan. Pengguna dapat menerima atau mengabaikan saran ini—mungkin brokoli bukan makanan favorit mereka, atau mereka lebih suka berolahraga pada waktu tertentu dalam sehari. Aplikasi ini menggunakan AI untuk beradaptasi dengan preferensi mereka dari waktu ke waktu. Pengguna juga dapat mengobrol dengan pelatih manusia jika mereka memiliki pertanyaan kesehatan tertentu.
Bagi Buckley, Twin Health telah membantunya membuat pilihan yang lebih sehat, seperti mengganti sandwich sarapan beku yang sudah dikemas dengan burrito sarapan buatan sendiri dengan bungkus rendah karbohidrat dan tinggi serat. Dia tidak lagi minum soda, dan dia berjalan beberapa mil setiap hari.
“Ketika saya pertama kali memulai program ini, saya hampir tidak bisa berlari sejauh satu mil sebelum punggung saya terasa sakit, lutut saya pun sakit. Sekarang saya melakukan lari sejauh enam setengah mil setiap pagi,” katanya.
Dia suka mendapatkan masukan instan dari aplikasi dan juga melacak biometriknya dari waktu ke waktu. Dia dapat melihat bahwa persentase lemak tubuh dan tekanan darahnya cenderung menurun.
“Dari situlah saya mendapatkan motivasi untuk terus berjalan dan terus berkarya,” ujarnya.
Buckley mencapai sasaran berat badan awalnya sebesar 300 pon dan sekarang menjadi sekitar 275 pon. Setelah menjalani pengobatan tekanan darah selama beberapa dekade, dokternya baru-baru ini menyarankan dosis yang lebih rendah.
Ketika Twin Health mendekati rencana kesehatan Klinik Cleveland tentang penggunaan programnya, staf ahli endokrinologi Kevin Pantalone awalnya skeptis. Dia memutuskan untuk melakukan penelitian sendiri.
“Kami benar-benar berjuang untuk menerapkan modifikasi gaya hidup dengan cara yang sangat efektif. Pasien seringkali memerlukan berbagai terapi untuk mengendalikan diabetesnya,” ujarnya. “Jadi saya tentu sangat tertarik.” Meskipun ada nasihat kuno untuk sekadar berolahraga lebih banyak dan makan sehat, kebanyakan orang Amerika kesulitan mendapatkan jumlah aktivitas fisik mingguan yang disarankan dan mengalami kesulitan dalam menjalankan pola makan sehat.
Pantalone dan rekan-rekannya merekrut 150 peserta penderita diabetes tipe 2, secara acak menugaskan 100 orang ke program Twin dan sisanya ke kelompok kontrol. Rata-rata peserta berusia 58 tahun dengan obesitas dan memiliki kadar glukosa darah atau A1C sebesar 7,2 persen. Tingkat 6,5 persen atau lebih tinggi mengindikasikan diabetes. Tujuan dari uji coba ini adalah untuk melihat apakah peserta dapat mencapai A1C kurang dari 6,5 persen dengan pengobatan yang lebih sedikit.
Setelah 12 bulan, 71 persen peserta penelitian yang menggunakan aplikasi Twin mencapai kadar gula darah tersebut dengan lebih sedikit obat, sedangkan hanya 2 persen orang dalam kelompok kontrol yang mencapai kadar gula darah tersebut. Orang yang menggunakan Twin juga mengalami penurunan berat badan lebih banyak—8,6 persen berat badannya dibandingkan 4,6 persen pada kelompok kontrol.
Pada awal penelitian, 41 persen dari mereka yang menggunakan Twin sedang menjalani pengobatan GLP-1, namun pada akhir penelitian, hanya 6 persen yang masih menggunakan obat tersebut. Pada kelompok kontrol, 52 persen peserta memulai dengan GLP-1, dan pada akhir penelitian meningkat menjadi 63 persen. Hasilnya diterbitkan di New England Journal of Medicine Catalyst tahun lalu.
“Saya pikir rekomendasi individual yang berkesinambungan dan real-timelah yang membantu pasien mengubah perilaku dan memperkuat perubahan perilaku tersebut,” kata Pantalone. “Secara historis, ketika kami merujuk pasien untuk mendapatkan konseling nutrisi, mereka sering kali kewalahan.”
Salah satu peserta penelitian berhasil menurunkan berat badannya sebanyak 25 pon, menghentikan semua pengobatan diabetesnya, dan dapat melakukan pendakian untuk pertama kalinya dalam 10 tahun, katanya.
Bagi sebagian orang, aspek pengumpulan data dalam program Twin mungkin terasa invasif. Menimbang atau mengukur lingkar pinggang dapat memicu emosi. Mereka yang berhasil menggunakan obat GLP-1 mungkin ragu untuk berhenti mengonsumsinya, terutama jika perubahan gaya hidup tidak membuahkan hasil di masa lalu.
Meskipun pemberi kerja tidak memiliki akses terhadap informasi kesehatan individu yang dapat diidentifikasi dan terperinci, mereka menerima laporan agregat dan anonim dari Twin yang melacak pendaftaran dalam program dan hasil kesehatan dari waktu ke waktu. Sebagai penyedia layanan kesehatan, Twin diharuskan mematuhi Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA), serta undang-undang privasi negara bagian. Perusahaan mengatakan mereka melakukan penilaian keamanan pihak ketiga yang independen.
Bernard Zinman, pakar diabetes dan profesor emeritus di departemen kedokteran Universitas Toronto yang tidak terlibat dalam studi Klinik Cleveland, sangat antusias dengan potensi teknologi kembar digital.
“Ini adalah pendekatan yang menarik, dan menurut saya ini memanfaatkan sepenuhnya kesehatan digital,” katanya. “Salah satu hal yang kami tahu pasti adalah bahwa semua intervensi ini—diet dan olahraga adalah hal yang paling penting—lebih efektif pada tahap awal diabetes.” Jika lebih banyak orang memiliki akses terhadap teknologi semacam ini, mereka berpotensi membalikkan penyakit diabetes mereka atau mencegahnya terjadi, katanya.
Pantalone mengira ke sanalah lapangan bergerak. “Saya pikir kita akan melihat teknologi jenis ini digunakan oleh lebih banyak orang yang kelebihan berat badan dan obesitas,” katanya. “Harapannya adalah akses terhadap intervensi semacam ini akan meningkat seiring berjalannya waktu.”
