AI dapat segera melampaui penambangan bitcoin dalam konsumsi energi, menurut analisis baru yang menyimpulkan kecerdasan buatan dapat menggunakan hampir setengah dari semua listrik yang dikonsumsi oleh pusat data secara global pada akhir 2025.
Perkiraan datang dari Alex de Vries-Gao, kandidat PhD di Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Studies yang telah melacak cryptocurrency ‘ Konsumsi Listrik Dan Dampak Lingkungan Dalam penelitian sebelumnya dan di situs webnya Digikonomis. Dia menerbitkan komentar terbarunya tentang permintaan listrik AI yang semakin besar minggu lalu dalam jurnal Joule.
AI sudah menyumbang hingga seperlima dari listrik yang digunakan pusat data, menurut De Vries-Gao. Ini adalah angka yang sulit untuk dijabarkan tanpa perusahaan teknologi besar berbagi data secara khusus tentang berapa banyak energi yang dikonsumsi oleh model AI mereka. De Vries-Gao harus membuat proyeksi berdasarkan rantai pasokan untuk chip komputer khusus yang digunakan untuk AI. Dia dan peneliti lain yang mencoba memahami konsumsi energi AI telah menemukan, bagaimanapun, bahwa nafsu makannya tumbuh meskipun ada peningkatan efisiensi – dan pada klip yang cukup cepat untuk menjamin lebih banyak pengawasan.
Dengan cryptocurrency alternatif ke bitcoin – yaitu Ethereum -Pindah ke teknologi yang kurang intensif energi, De Vries-Gao mengatakan dia pikir dia akan menggantung topinya. Dan kemudian “chatgpt terjadi,” katanya The Verge. “Aku seperti, Oh nak, ini dia. Ini adalah teknologi lain yang biasanya padat energi, terutama di pasar yang sangat kompetitif. ”
Ada beberapa paralel kunci yang dilihatnya. Pertama adalah pola pikir “lebih besar lebih baik.” “Kami melihat teknologi besar ini [companies] Terus -menerus meningkatkan ukuran model mereka, mencoba memiliki model terbaik di luar sana, tetapi sementara itu, tentu saja, juga meningkatkan tuntutan sumber daya dari model -model tersebut, ”katanya.
Pengejaran itu telah menyebabkan ledakan di pusat data baru untuk AI, khususnya di AS, di mana ada lebih banyak pusat data daripada di negara lain mana pun. Perusahaan energi berencana untuk membangun Pembangkit listrik baru berbahan bakar gas Dan reaktor nuklir untuk memenuhi permintaan listrik yang meningkat dari AI. Paku tiba -tiba dalam permintaan listrik dapat menekankan jaringan listrik dan menggagalkan upaya untuk beralih ke sumber energi yang lebih bersih, masalah yang sama -sama diajukan oleh tambang crypto baru yang pada dasarnya seperti pusat data yang digunakan untuk memvalidasi transaksi blockchain.
Paralel lain de Vries-Gao melihat dengan pekerjaan sebelumnya tentang penambangan crypto adalah betapa sulitnya untuk menyerah berapa banyak energi yang sebenarnya digunakan teknologi ini dan dampak lingkungannya. Yang pasti, banyak perusahaan teknologi besar yang mengembangkan alat AI telah menetapkan tujuan iklim dan memasukkan emisi gas rumah kaca mereka dalam laporan keberlanjutan tahunan. Begitulah cara kita tahu keduanya Google‘pasir MicrosoftJejak kaki karbon telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir karena mereka fokus pada AI. Tetapi perusahaan biasanya tidak memecah data untuk menunjukkan apa yang disebabkan oleh AI secara khusus.
Untuk mencari tahu ini, De Vries-Gao menggunakan apa yang ia sebut teknik “triangulasi”. Dia beralih ke detail perangkat yang tersedia untuk umum, perkiraan analis, dan panggilan pendapatan perusahaan untuk memperkirakan produksi perangkat keras untuk AI dan berapa banyak energi yang kemungkinan besar akan digunakan perangkat keras. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), yang membuat chip AI untuk perusahaan lain termasuk NVIDIA dan AMD, melihat kapasitas produksinya untuk chip yang dikemas Digunakan untuk AI lebih dari dua kali lipat antara 2023 dan 2024.
Setelah menghitung berapa banyak peralatan AI khusus dapat diproduksi, De Vries-Gao dibandingkan dengan informasi tentang berapa banyak listrik yang dikonsumsi perangkat ini. Tahun lalu, mereka kemungkinan membakar listrik sebanyak mungkin seperti negara asal Belanda, ia menemukan. Dia berharap jumlah itu tumbuh lebih dekat ke negara sebesar Inggris pada akhir 2025, dengan permintaan daya untuk AI mencapai 23GW.
Minggu lalu, a Laporan terpisah dari perusahaan konsultan ICF Perkiraan kenaikan 25 persen dalam permintaan listrik di AS pada akhir dekade sebagian besar berkat AI, pusat data tradisional, dan penambangan bitcoin.
Masih sangat sulit untuk membuat prediksi selimut tentang konsumsi energi AI dan dampak lingkungan yang dihasilkan – suatu titik yang ditetapkan dengan jelas pada yang dilaporkan secara mendalam artikel yang diterbitkan di Ulasan Teknologi MIT Minggu lalu dengan dukungan dari Tarbell Center for AI Journalism. Seseorang yang menggunakan alat AI untuk mempromosikan penggalangan dana dapat membuat polusi karbon hampir dua kali lipat jika pertanyaan mereka dijawab oleh pusat data di Virginia Barat daripada di California, sebagai contoh. Intensitas dan emisi energi tergantung pada berbagai faktor termasuk jenis kueri yang dibuat, ukuran model yang menjawab pertanyaan tersebut, dan bagian dari energi terbarukan dan bahan bakar fosil pada jaringan listrik lokal yang memberi makan pusat data.
Itu adalah misteri yang bisa diselesaikan jika perusahaan teknologi lebih transparan
Ini adalah misteri yang dapat diselesaikan jika perusahaan teknologi lebih transparan tentang AI dalam pelaporan keberlanjutan mereka. “Jumlah langkah gila yang harus Anda lalui untuk dapat menempatkan nomor apa pun dalam hal ini, saya pikir ini benar-benar tidak masuk akal,” kata De Vries-Gao. “Seharusnya tidak terlalu sulit. Tapi sayangnya, itu.”
Melihat lebih jauh ke masa depan, bahkan ada lebih banyak ketidakpastian dalam hal apakah keuntungan efisiensi energi pada akhirnya akan meratakan permintaan listrik. Deepseek membuat percikan awal tahun ini mengatakan bahwa model AI -nya dapat menggunakan sebagian kecil dari listrik Model Meta’s Llama 3.1 itu – menimbulkan pertanyaan tentang apakah perusahaan teknologi benar -benar perlu menjadi babi energi seperti itu untuk membuat kemajuan dalam AI. Pertanyaannya adalah apakah mereka akan memprioritaskan membangun model yang lebih efisien dan meninggalkan pendekatan “lebih besar lebih baik” hanya dengan melemparkan lebih banyak data dan daya komputasi pada ambisi AI mereka.
Ketika Ethereum beralih ke strategi yang jauh lebih hemat energi untuk memvalidasi transaksi daripada penambangan bitcoin, itu Konsumsi listrik tiba -tiba turun 99,988 persen. Advokat lingkungan memiliki Jaringan blockchain lainnya tertekan untuk mengikuti. Tetapi yang lain – yaitu penambang bitcoin – enggan meninggalkan investasi yang telah mereka buat dalam perangkat keras yang ada (atau melepaskan ideologis lainnya argumen untuk tetap dengan kebiasaan lama).
Ada juga risiko Jevons Paradox dengan AI, bahwa model yang lebih efisien masih akan melahap lebih banyak listrik karena orang hanya mulai menggunakan teknologi lebih banyak. Either way, akan sulit untuk mengelola masalah tanpa mengukurnya terlebih dahulu.
