- Para pemimpin teknologi dan beberapa ekonom telah memperingatkan bahwa AI dapat memicu pengangguran massal.
- Ekonom David Autor percaya AI tidak akan membunuh pekerjaan dan malah dapat menciptakan skenario “Mad Max”.
- Itu bisa membuat keterampilan Anda kurang berharga dan gaji Anda lebih kecil, kata profesor MIT.
Saat AI membentuk kembali pasar tenaga kerja, ancaman nyata mungkin bukan pengangguran – itu bisa menjadi sesuatu yang lebih halus dan lebih korosif: keruntuhan dalam keterampilan apa yang bernilai.
Itu menurut ekonom MIT David Autor, yang membuat komentar dalam sebuah wawancara yang dirilis Rabu di podcast “Kemungkinan”, yang diselenggarakan oleh salah satu pendiri LinkedIn Reed Hoffman.
Autor memperingatkan bahwa otomatisasi yang cepat dapat mengantarkan apa yang ia sebut skenario “Mad Max” – dunia di mana pekerjaan masih ada, tetapi keterampilan yang pernah menghasilkan upah menjadi murah dan berkomoditisasi.
“Skenario yang lebih mungkin bagi saya terlihat jauh lebih seperti Mad Max: Fury Road, di mana semua orang berkompetisi dengan beberapa sumber daya yang tersisa yang tidak dikendalikan oleh beberapa panglima perang di suatu tempat,” katanya.
Referensi, yang diambil dari seri film dystopian yang terletak di dunia kelangkaan dan ketidaksetaraan pasca-pergolakan, menangkap ketakutan Autor bahwa AI dapat memusatkan kekayaan dan kekuasaan di atas sambil meninggalkan sebagian besar pekerja untuk memperebutkan apa yang tersisa.
Ketika beberapa Ekonom Dan beberapa teknologi CEO Kekhawatiran AI dapat menggusur jutaan pekerja, Autor berpendapat bahwa kerusakan dapat terjadi secara berbeda, melalui devaluasi keterampilan yang pernah berharga.
“Ancaman itu Otomatisasi Cepat Pose – sampai pada tingkat itu dianggap sebagai ancaman – tidak kehabisan pekerjaan, tetapi membuat keterampilan berharga yang dimiliki orang yang sangat berlimpah sehingga mereka tidak lagi berharga, “katanya.
Dia menunjuk peran seperti juru ketik sentuh, teknisi pabrik, dan bahkan pengemudi taksi sebagai contoh-semua pekerjaan yang terampil dan bergaji baik yang diturunkan teknologi atau, dalam beberapa kasus, diganti.
“Dulu mengetik sentuhan adalah keterampilan yang sangat berharga. Tidak terlalu banyak lagi,” katanya.
Ini tidak berarti orang akan menganggur, tambahnya. Sebaliknya, banyak yang cenderung beralih ke pekerjaan layanan bergaji rendah-dalam layanan makanan, pembersihan, keamanan-yang membutuhkan sedikit pelatihan dan menawarkan upah minimal.
“Otomatisasi dapat meningkatkan keahlian pekerjaan Anda dengan menghilangkan tugas pendukung dan memungkinkan Anda untuk fokus pada apa yang benar -benar Anda kuasai,” katanya.
“Atau, itu bisa melepaskan pekerjaan Anda dengan mengotomatisasi bagian ahli dan hanya meninggalkan Anda dengan semacam mil terakhir.”
Kekhawatiran Autor semakin tercermin di dunia korporat.
A Mei Studi Salesforce Diproyeksikan bahwa 23% pekerja akan dipekerjakan kembali selama dua tahun ke depan saat adopsi AI melonjak, dan bahkan karyawan yang tetap dalam peran mereka saat ini akan melihat mereka berkembang.
Eksekutif teknologi, sementara itu, menempatkan Premium yang berkembang pada kemampuan beradaptasi, kreativitas, dan kemampuan untuk bekerja dengan alat AIbukan hanya spesialisasi teknis.
Untuk menghindari masa depan di mana teknologi memperluas ketimpangan, Autor mengatakan kita harus sengaja merancang AI untuk mendukung pekerja.
“Sebagai teman saya Josh Cohen, seorang filsuf, suka mengatakan, ‘Masa depan bukanlah latihan peramalan – ini adalah latihan desain, Anda membangunnya.’”
“Jadi, melanggar jalan kita bukan hanya masalah keberuntungan. Ini masalah membuat pilihan kolektif yang baik, dan itu sangat sulit dilakukan.”
Untuk Autor, tempat terbaik untuk memulai adalah dengan memfokuskan AI di mana ia dapat melakukan yang paling baik: memperluas akses ke perawatan kesehatan, pendidikan, dan pekerjaan yang bermakna.
“Kesehatan dan pendidikan – dua kegiatan yang di Amerika Serikat memiliki 20% PDB, banyak uang publik, sebenarnya – di sinilah ada peluang besar di mana AI bisa menjadi alat yang bisa sangat membantu kami dengan cara yang belum pernah dilakukan oleh alat lain.”
“Banyak dari hal -hal ini layak,” lanjutnya. “Jika kita pikir kita tidak akan melakukannya, itu bukan karena kita tidak bisa melakukannya. Itu karena kita entah bagaimana tidak memberikan apa yang layak.”
Baca selanjutnya
