Setelah hampir satu dekade pengujian yang dapat dikenakan, saya telah mengumpulkan data kesehatan dan kebugaran dalam jumlah yang benar -benar menakutkan. Dan sementara saya menikmati meneliti data harian saya, ada satu bagian yang saya benci: ringkasan AI.
Selama dua tahun terakhir, banjir ringkasan yang dihasilkan AI telah ditaburkan ke dalam setiap kebugaran, kebugaran, dan aplikasi yang dapat dikenakan. Strava diperkenalkan Fitur yang disebut Atlet Intelijenbernada sebagai AI mengambil data latihan mentah Anda dan menyampaikannya kepada Anda dalam “bahasa Inggris biasa.” Teriakan Pelatih teriakanAI Chatbot yang memberi Anda laporan “Outlook Harian” yang meringkas cuaca, metrik aktivitas dan pemulihan terbaru Anda, dan saran latihan. Oura menambahkan Oura Advisorchatbot lain yang merangkum data dan mengeluarkan tren jangka panjang. Bahkan -ku tempat tidur menyapa saya dengan ringkasan setiap pagi tentang bagaimana AI ini membantu membuat saya tertidur setiap malam.
AI setiap platform memiliki nuansa, tetapi ringkasan pagi yang khas berjalan sedikit seperti ini:
Selamat pagi! Anda tidur 7 jam tadi malam dengan detak jantung istirahat 60 bpm. Itu sejalan dengan rata -rata mingguan Anda, tetapi detak jantung Anda yang sedikit tinggi menunjukkan bahwa Anda mungkin tidak sepenuhnya pulih. Jika Anda merasa lelah, cobalah tidur lebih awal malam ini. Kesehatan adalah tentang keseimbangan!
Itu mungkin sepertinya Bermanfaat, tetapi ringkasan itu biasanya ditempatkan di sebelah grafik dengan data yang sama. Lebih buruk untuk latihan. Inilah salah satu yang dihasilkan oleh intelijen atlet Strava untuk lari baru -baru ini:
Lari intens dengan zona detak jantung yang tinggi, mendorong ke wilayah anaerob dan mencatat upaya relatif jauh di atas kisaran khas Anda.
Terima kasih? Saya dapat meminta intelijen atlet untuk “mengatakan lebih banyak,” tetapi itu memuntahkan usaha saya, zona detak jantung, dan metrik kecepatan yang dapat saya lihat dalam grafik dalam ringkasan latihan. Jika Anda tidak tahu apa -apa tentang sejarah atletik saya atau keadaan di sekitar menjalankan ini, ringkasan ini mungkin dibaca sebagai wawasan. Inilah ringkasan yang ditinggalkan:
- Berbahaya untuk melipatgandakan jarak tempuh saya hanya dalam menjalankan kedua saya tahun ini, mengingat kelembaban yang tinggi, cuaca 85 derajat-plus, dan riwayat latihan saya selama dua bulan terakhir dibandingkan dengan enam bulan sebelum itu. Strava memiliki akses ke data cuaca Dan Setiap latihan yang saya lakukan dalam lima tahun terakhir.
- Saya harus memotong ini pendek karena saya jatuh dan merobek tangan dan lutut saya. Ini adalah informasi yang dimiliki Strava, karena saya mengunggah gambar kernik di samping catatan teks. Setelah menambahkan catatan tersebut, ringkasan yang diperbarui hanya mencerminkan bahwa saya memotong pendek. Cedera saya tidak mengubah apa pun tentang wawasannya, meskipun itu adalah hal terpenting yang terjadi selama menjalankan ini.
Wawasan yang lebih bermanfaat mungkin adalah: “Anda berlari selama panas yang memecahkan rekor untuk wilayah Anda. Sementara Anda mempertahankan kecepatan yang konsisten dan stabil, Anda memiliki kebiasaan buruk untuk meningkatkan jarak tempuh terlalu cepat setelah istirahat yang berkepanjangan, yang menyebabkan beberapa cedera yang dilaporkan sendiri dalam waktu yang lebih rendah. luka telah sembuh. “
Runna, aplikasi berjalan populer yang juga menampilkan wawasan AI, menghasilkan a agak Ringkasan yang lebih berguna. Dikatakan lari saya berikutnya harus “mudah,” yang tepat waktu bagi saya untuk mengisi ulang. Maaf, tapi 48 jam tidak cukup waktu untuk lutut saya sembuh tanpa risiko membuka kembali luka saya.
Chatbot dalam aplikasi tidak jauh lebih baik. Kemarin pagi, saya bertanya kepada pelatih whoop apakah saya harus berlari hari ini karena saya melukai diri saya pada lari terakhir saya. Itu memberi tahu saya: “Whoop tidak dapat membalas pesan yang Anda kirim. Silakan coba mengirim pesan yang berbeda.” Saya mencoba membingkai ulang prompt saya, mengatakan, “Saya terluka dan pincang. Menghasilkan alternatif latihan intensitas rendah saat saya pulih.” Saya diminta untuk menghubungi Layanan Keanggotaan WHOOP untuk melanjutkan pembicaraan.
Oura Advisor lebih membantu, mencatat dalam ringkasan harian saya: “Dengan kesiapan Anda mencelupkan dan stres baru -baru ini seperti panas, cedera, dan glukosa yang lebih tinggi, tubuh Anda mungkin merasa lebih lelah dari biasanya hari ini.” Itu menyarankan saya memprioritaskan istirahat. Ketika ditanya, “Jenis gerakan apa yang baik -baik saja ketika Anda memiliki lutut yang terluka dan sedikit pincang?” Itu merespons dengan jawaban yang masuk akal seperti jalan-jalan pendek dan mudah jika tidak ada rasa sakit, peregangan cahaya, dan pengingat untuk benar-benar beristirahat jika saya merasakan ketidaknyamanan yang tajam. Ini lebih dekat dengan respons yang ideal, tetapi saya harus membimbingnya ke jenis jawaban yang saya inginkan. Wawasannya Jadi Tujuan umum bahwa mereka menguntungkan pemula yang kuantifikasi sendiri-dan bahkan kemudian, hanya jika mereka alergi ke Googling.
Lari saya yang gagal adalah jenis skenario di mana CEO Tech mengatakan wawasan AI bisa sangat berguna. Secara teori, saya setuju! Dia akan Bersikaplah baik memiliki chatbot bawaan dan bawaan yang bisa saya ajukan lebih banyak pertanyaan bernuansa.
1/3
Misalnya, saya memiliki jadwal tidur yang tidak teratur bulan ini. Saya bertanya kepada Oura Advisor apakah tren tidur dan kesiapan saya menunjukkan tanda -tanda peningkatan risiko cedera. Saya juga bertanya apakah saya memiliki hutang tidur tingkat tinggi yang tidak normal bulan ini. Dalam kedua kasus, dikatakan tidak – dikatakan saya membaik.
Yang dihasilkan adalah perdebatan selama satu jam dengan chatbot yang membuat saya mempertanyakan pengalaman hidup saya sendiri. Ketika saya mencoba memintanya untuk mempelajari minggu yang sangat menegangkan awal bulan ini, itu memberi tahu saya bahwa wawasannya “terbatas [my] Tren minggu terakhir dan saat ini. ” Jenis itu mengalahkan titik memiliki data Oura selama enam tahun.
Setelah berbulan -bulan membaca reddit dan forum komunitas lainnya, saya tahu Saya bukan satu -satunya orang yang menemukan fitur AI ini menggelikan. Namun, Holly Shelton, chief product officer Our, memberi tahu saya bahwa tanggapan terhadap Oura Advisor telah “sangat positif,” dengan 60 persen pengguna menggunakannya beberapa kali seminggu dan 20 persen menggunakannya setiap hari. “Di luar frekuensi,” kata Shelton, “ini memberikan dampak nyata: 60 persen mengatakan Advisor telah membantu mereka lebih memahami metrik atau konsep kesehatan yang sebelumnya mereka temukan membingungkan.”
Sementara itu, juru bicara Strava Brian Bell memberi tahu saya bahwa Atlet Intelligence dimaksudkan untuk membantu atlet pemula dan bahwa “respons terhadap fitur tetap kuat” dengan “80 persen dari mereka yang memilih untuk memberikan umpan balik menemukan fitur ‘sangat membantu’ untuk ‘membantu.’”
Seorang juru bicara teriakan tidak dapat menanggapi dengan publikasi.
Ringkasan milquetoast ini? Mereka mungkin kompromi terbaik antara kecepatan, biaya, kegunaan, privasi data, dan kewajiban hukum
Saya memahami frustrasi saya berasal dari keterbatasan yang melekat pada LLMS dan kekacauan data kesehatan swasta. Strava mungkin merupakan pusat data kebugaran de facto, tetapi kurang semua Poin data kesehatan yang diperlukan untuk membuat wawasan holistik, berguna, dan personal. Butuh waktu lama bagi Oura Advisor untuk menggerakkan data tidur selama setahun untuk tren. Latensi itu dijamin menawarkan pengalaman pengguna yang buruk. Belum lagi, mereka mungkin harus meningkatkan langganan mereka dari $ 5,99 per bulan untuk menambahkan jenis daya komputasi itu. Saya tidak yakin, tetapi pelatih teriakan mungkin telah menolak pertanyaan terkait cedera saya untuk melindungi dirinya dari tanggung jawab jika sesuatu yang buruk terjadi pada saya dari mengikuti sarannya. Ringkasan milquetoast ini mungkin merupakan kompromi terbaik antara kecepatan, biaya, kegunaan, privasi data, dan kewajiban hukum. Tetapi jika itu masalahnya, maka jujur saja. Fitur AI saat ini adalah data yang dikemas ulang, seperti laporan buku yang ditulis oleh siswa kelas empat yang mengandalkan ringkasan Wikipedia alih-alih membaca buku. Ini adalah fitur yang ditempelkan dengan lakban dan mimpi karena AI adalah zeitgeist. Mungkin satu Hari, wawasan AI ini akan menciptakan pengalaman yang bermanfaat dan dipersonalisasi dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Hari itu bukan hari ini, dan tidak ada gunanya membayar ekstra.
