Scroll untuk baca artikel
Lifestyle

Janji dan jebakan kesehatan yang dipersonalisasi

3
×

Janji dan jebakan kesehatan yang dipersonalisasi

Share this article
janji-dan-jebakan-kesehatan-yang-dipersonalisasi
Janji dan jebakan kesehatan yang dipersonalisasi

Ini Pengoptimalbuletin mingguan yang dikirim setiap hari Jumat dari Ambang pengulas senior Lagu Victoria yang membedah dan mendiskusikan alat dan ramuan terbaru yang bersumpah akan mengubah hidup Anda. Ikut serta Pengoptimal Di Sini.

Beberapa hari yang lalu, ahli kecantikan saya mengolesi lilin panas di wajah saya. Kedua ulat yang saya sebut alis ini sangat perlu dijinakkan – begitu pula dengan ‘stache’ istri saya. Saya benci ritual bulanan ini, tapi rambut di wajah adalah bagian yang menyakitkan. Hirsutisme mungkin merupakan salah satu dari sedikit indikator visual dari suatu kondisi yang mengganggu saya selama dekade terakhir. Sampai minggu ini saya selalu mengenalnya dengan istilah sindrom ovarium polikistik (PCOS).

Example 300x600

Biasanya, saya menghabiskan sesi waxing dengan mengobrol tentang cuaca (agak sulit untuk melakukan percakapan mendalam ketika seseorang mencabut rambut dari wajah Anda). Namun pada hari itu, kami menghabiskan seluruh sesi untuk membicarakan tentang keputusan yang diambil oleh lembaga medis global minggu ini untuk mengganti nama PCOS menjadi sindrom ovarium metabolik poliendokrinatau PMOS.

Ada beberapa alasan mengapa. Terlepas dari nama aslinya, PMOS – yang mempengaruhi sekitar 170 juta, atau satu dari delapan wanita di seluruh dunia – seringkali tidak menyebabkan kista ovarium. Nama yang diperbarui ini lebih akurat mencerminkan kondisi hormonal dan metabolik, bukan murni kondisi reproduksi. Kenyataannya adalah kondisi ini dapat berdampak pada banyak organ dan berhubungan dengan kondisi kesehatan lain, seperti resistensi insulin, diabetes tipe 2, obesitas, penyakit kardiovaskular, dan apnea tidur obstruktif. Menurut Waktu New Yorkmemfokuskan nama pada satu Gejala penyakit ini – kista ovarium – telah menyebabkan pelatihan klinis yang tidak memadai, pendanaan penelitian yang buruk, keterlambatan diagnosis, dan perawatan yang terfragmentasi untuk orang yang menderita PMOS. Berdasarkan pengalaman saya, dokter sering mengatakan kepada saya bahwa PMOS tidak berbahaya dan menolak memberikan pengobatan kecuali saya ingin melanjutkan kehamilan.

Ternyata, ahli kecantikan saya juga punya PMOS. Kecuali jika dia menderita kista ovarium, saya tidak. Saya menderita resistensi insulin; dia tidak melakukannya. Saya sedikit berjuang dengan hirsutisme, sementara dia menyesali jerawat kistik. Berat badan kami berdua bertambah sekitar 60 pon entah dari mana, tetapi dia mampu mengendalikannya melalui puasa intermiten, diet khusus, dan suplemen dengan milk thistle dan myo-inositol, sejenis karbohidrat yang membantu meningkatkan sensitivitas insulin. Metformin – obat diabetes yang digunakan di luar label untuk mengobati PMOS – sama sekali tidak memberikan manfaat apa pun untuknya, meskipun itu adalah bagian efektif dari pengobatan saya bersama dengan GLP-1.

Saya telah melakukan percakapan ini dengan banyak sesama penderita PMOS selama bertahun-tahun. Kami selalu takjub melihat bagaimana kondisi yang sama bisa terwujud dalam cara yang sangat berbeda. Dan meskipun kami sering bertukar tip, saya belum pernah mendengar satu pun pengobatan berhasil untuk semua orang yang pernah saya temui dengan PMOS. Secara pribadi, saya telah menghabiskan sekitar 12 tahun pada saat ini untuk mencoba mengendalikan diri saya. Itulah alasan saya pertama kali beralih ke perangkat yang dapat dikenakan dan teknologi kesehatan.

Dan itu adalah hal pertama yang saya pikirkan setiap kali perusahaan teknologi kesehatan atau pemberi pengaruh kesehatan mengajukan gagasan untuk mempersonalisasikan kesehatan.

Bulan Mei biasanya adalah saat kalender saya mulai diisi dengan pertemuan dengan perusahaan-perusahaan yang saya sukai. Ini adalah awal dari beberapa perbincangan tentang produk dan fitur baru yang akan hadir, perkembangan kategori ini, dan pendapat mereka tentang tren kesehatan saat ini. Dari setengah lusin konsep yang saya miliki sepanjang tahun ini, ada satu konsep yang terus muncul berulang kali: kesehatan yang dipersonalisasi.

Semua perusahaan yang pernah saya ajak bicara setuju bahwa mendapatkan wawasan berguna dari segudang data kesehatan adalah hal yang membingungkan. Tapi saya berulang kali diberitahu hal itu dengan menjadi cerdas Mengenai data, hal yang paling penting adalah kesehatan yang dipersonalisasi — yang berarti rekomendasi berdasarkan metrik kesehatan individual Anda versus saran umum. Contoh sederhananya adalah jika metrik variabilitas detak jantung Anda menunjukkan pemulihan yang baik, tetapi Anda mengalami tidur malam yang buruk, perangkat yang dapat dikenakan mungkin merekomendasikan vinyasa yoga moderat selama 20 menit dibandingkan dengan latihan interval intensitas tinggi. Jika Anda rajin mencatat makanan Anda, mungkin AI kesehatan akan mengidentifikasi bahwa brokoli panggang di makan siang Anda berinteraksi dengan obat dan kemungkinan besar merupakan penyebab di balik perjuangan harian Anda melawan sendawa belerang. Bergantung pada CGM dan data tes darah Anda, mungkin pelacak kebugaran Anda suatu hari nanti akan memberi tahu Anda suplemen apa yang harus dikonsumsi. Dan KemudianSaya sering diberitahu, Anda akan memiliki lebih banyak hak untuk mengatur kesehatan Anda.

Ini adalah premis yang memikat. Kesehatan adalah sangat individual. Genetika Anda memainkan peran besar dalam pengobatan apa yang cocok untuk Anda, kondisi apa yang cenderung Anda alami, dan bahkan olahraga apa yang paling cocok untuk tubuh Anda. Saya dapat memahami mengapa perusahaan teknologi kesehatan, besar dan kecil, tertarik dengan konsep ini. Tapi sekali lagi, saya harus menunjukkan perjalanan saya dengan PMOS.

Orang yang melihat metrik stres siang hari di aplikasi Oura.

Baik atau buruk, kebanyakan dokter akan memberitahu seseorang dengan PMOS untuk mencoba menurunkan berat badan. Logikanya adalah penurunan berat badan umumnya memperbaiki, atau berpotensi membalikkan, gejala. Satu-satunya masalah adalah tangkapannya ke-22. Kenaikan berat badan akibat PMOS sering kali dikaitkan dengan resistensi insulin, yang pada gilirannya membuat logika sederhana “kalori masuk, kalori keluar” menjadi lebih sulit untuk diterapkan karena memicu lingkaran setan. Kadar insulin yang lebih tinggi memicu produksi androgen berlebih yang pada akhirnya menyebabkan penderita PMOS menyimpan lebih banyak lemak perut. Penelitian juga menunjukkan bahwa penderita PMOS cenderung memiliki tingkat metabolisme basal yang lebih rendah. Artinya, semuanya sama, mereka membakar lebih sedikit kalori sehari dibandingkan orang tanpa PMOS. Kondisi ini juga dapat menyebabkan komplikasi bangunan massa otot tanpa lemak.

Saya belum menemukan fitur kebugaran atau nutrisi yang mempertimbangkan faktor-faktor ini. Tidak ada tombol yang dapat saya tekan untuk menyesuaikan rekomendasi atau perkiraan pembakaran kalori. (Ini adalah salah satu alasan mengapa saya tidak menyarankan orang memasukkan terlalu banyak pelacakan kalori dengan pelacak kebugaran.) Hal yang sama sering kali berlaku untuk fitur teknologi kesehatan reproduksi. Dalam hal memprediksi masa subur, saya biasanya bahkan tidak dapat menguji fitur-fitur ini karena algoritme tidak dilengkapi untuk menangani kontrasepsi hormonal — pengobatan umum lainnya untuk PMOS (dan untuk orang-orang dengan berbagai kondisi lainnya!). Apakah fitur-fitur ini menjelaskan caranya kontrasepsi hormonal oral dapat mengubah suhu tubuh? Setiap pembuat teknologi kesehatan memiliki algoritme miliknya sendiri, jadi Anda harus menanyakannya pada masing-masing pembuat teknologi.

Mungkin ini akan menjadi mungkin suatu hari nanti. Teknologi yang dapat dipakai adalah membantu peneliti temukan yang baru korelasi antar titik data biometrik, khususnya di bidang kesehatan reproduksi. Namun saat ini, hanya ada sedikit mode yang dipersonalisasi untuk orang-orang yang menyimpang dari “norma” yang digunakan oleh algoritma. Jika Anda termasuk dalam kategori tersebut, “kesehatan yang dipersonalisasi” sering kali berakhir dengan serangkaian solusi sementara yang Anda buat sendiri.

Beberapa di antaranya adalah masalah waktu. AI generatif masih relatif baru, dan perusahaan sedang mencari tahu batasannya secara real time. Ditambah lagi, sebagian besar tubuh manusia masih menjadi misteri. Dia keras untuk menawarkan teknologi kesehatan yang benar-benar dipersonalisasi bahkan jika para ahli medis bingung dengan kondisi tertentu. Mungkin yang paling memberatkan adalah ilmu pengetahuan yang baik membutuhkan waktu yang lama, padahal dorongannya adalah agar teknologi bisa bergerak cepat. PMOS pertama kali diidentifikasi secara resmi pada tahun 1935, dan baru pada tahun 2026 nama tersebut kini secara akurat mencerminkan cakupan kondisi tersebut. (Bahkan penggantian nama memerlukan waktu 14 tahun dan lebih dari 50 kelompok medis profesional.) Namun, fitur kesehatan yang dipersonalisasi terus diluncurkan Sekarang. Bagi sebagian orang, hal ini mungkin berarti pengalaman yang relatif mudah karena mereka tidak memiliki kondisi kesehatan yang rumit. Bagi banyak orang lainnya, ini adalah pengalaman yang dibangun di atas fondasi yang terus berubah.

Bagi saya, teknologi kesehatan yang dipersonalisasi saat ini sangat berarti. Saya harus melatih pelatih AI. Saya harus memikirkan secara mendalam tentang parameter PMOS dan penyakit hati berlemak non-alkohol saya. Saya harus memutuskan metrik mana yang telah saya kumpulkan selama bertahun-tahun yang relevan dengan kebutuhan saya. Saya harus melakukan penelitian independen dan menyiksa diri saya sendiri karena berkonsultasi dengan banyak dokter. Saya harus melakukan trial and error dalam menguji pengobatan yang tersedia. Saya menghabiskan banyak waktu untuk menanyakan banyak pertanyaan kepada para ahli dan kemudian memeriksa fakta jawabannya.

Pengulas senior Victoria Song melihat aplikasi telepon CGM di kamar mandi sambil berdiri di depan jendela

Saya tidak mencoba menghujani parade pengobatan yang dipersonalisasi. Saya sangat optimis tentang beberapa fitur kesehatan yang telah saya lihat sekilas. Dan sering kali dalam 12 tahun terakhir saya menyukai bimbingan semacam ini. (Siapa tahu, hal ini mungkin menyelamatkan saya dari mendengarkan seorang dokter dukun yang memaksa saya mengonsumsi ekstrak tiroid babi kering karena mereka salah mendiagnosis saya dengan hipotiroidisme.) Saya berharap bahwa di masa depan, perusahaan teknologi kesehatan dapat mengeksplorasi “mode algoritmik” untuk memperhitungkan berbagai diagnosis, pengobatan, dan keistimewaan kesehatan lainnya.

Saya hanya ingin mengatakan bahwa perusahaan teknologi kesehatan akan mulai memperkenalkan konsep ini semaksimal mungkin Sekarang. Seolah-olah sesederhana memakai perangkat dan berkonsultasi dengan AI. Dan ternyata tidak. Setidaknya, tidak seperti yang Anda inginkan — di latar belakang, dengan sedikit usaha dari Anda.

Sementara itu, saya rasa saya akan meneliti suplemen milk thistle yang direkomendasikan ahli kecantikan saya.

Ikuti topik dan penulis dari cerita ini untuk melihat lebih banyak hal serupa di feed beranda hasil personalisasi Anda dan untuk menerima pembaruan email.