- CEO Google DeepMind Demis Hassabis mengatakan bahwa “seluruh rantai pasokan” untuk chip memori dibatasi.
- “Anda memerlukan banyak chip untuk dapat bereksperimen dengan ide-ide baru,” kata Hassabis kepada CNBC.
- Google memproduksi TPU sendiri, namun Hassabis mengatakan masih ada “komponen utama” yang pasokannya terbatas.
Itu kekurangan memori tidak mengambil tahanan. Bahkan Google pun tidak kebal.
Perusahaan AI bersaing untuk mendapatkan chip memori dalam jumlah yang lebih banyak. Masalahnya? Industri ini sangat dibatasi pasokannya. Biaya-biaya telah meroket, produk-produk telah dibatasi, dan beberapa perusahaan – terutama yang bergerak di bidang ini elektronik konsumen — menaikkan harga.
Di bidang AI, kata CEO Google DeepMind Demis Hassabis CNBC bahwa tantangan fisik “menghambat banyak penerapan”. Google melihat “permintaan yang jauh lebih besar” terhadap Gemini dan model-model lainnya dibandingkan yang dapat dilayaninya, katanya.
“Juga, hal ini sedikit membatasi penelitian,” kata Hassabis. “Anda memerlukan banyak chip untuk dapat bereksperimen dengan ide-ide baru dalam skala yang cukup besar sehingga Anda benar-benar dapat melihat apakah ide-ide tersebut akan berhasil.”
Para peneliti menginginkan chip, baik yang berfungsi di Google, Meta, OpenAI, atau perusahaan Teknologi Besar lainnya, dan memori adalah komponen kuncinya. Mark Zuckerberg mengatakan itu peneliti AI menuntut dua hal melebihi uang: jumlah orang yang melapor kepada mereka paling sedikit, dan chip sebanyak mungkin.
Hassabis mengatakan bahwa di mana pun ada kendala kapasitas, di situ ada “titik tersedak”.
“Seluruh rantai pasokan agak tegang,” kata Hassabis. “Kami beruntung, karena kami punya TPU sendiri, jadi kami punya desain chip sendiri.”
Google punya TPU yang sudah lama dibangun — Unit Pemrosesan Tensor — untuk penggunaan internal. Perusahaan juga menyewakannya kepada pelanggan eksternal melalui cloud-nya, yang juga menyediakan Nvidia gelisah.
Namun akses ke TPU mereka sendiri tidak akan menyelamatkan Google dari keharusan menavigasi pasar memori yang sangat kompetitif. “Pada akhirnya, hal ini tetap bergantung pada beberapa pemasok beberapa komponen utama,” kata Hassabis.
Tiga pemasok mendominasi produksi chip memori: Samsung, Micron, dan SK Hynix. Perusahaan-perusahaan ini sedang berjuang untuk memenuhi permintaan chip dari hyperscaler AI tanpa harus kehilangan pelanggan elektronik lama mereka.
Hal ini tidak membantu jika perusahaan AI menginginkan jenis chip memori yang berbeda dari produsen PC. Produsen model bahasa besar menginginkan chip HBM (memori bandwidth tinggi).
Jangan berharap pengeluaran Google untuk infrastruktur dan chip AI akan turun dalam waktu dekat. Pada laporan pendapatan kuartal keempat, perusahaan memproyeksikan belanja modal sebesar $175 miliar hingga $185 miliar pada tahun 2026.
Baca selanjutnya
