Ketika OpenAI menyatakan “kode merah” bulan ini untuk memfokuskan kembali timnya dalam bersaing dengan Google, saya teringat kembali pada bulan Desember tiga tahun lalu ketika peran perusahaan-perusahaan tersebut terbalik. Google adalah orangnya membunyikan sirene untuk mengejar OpenAI. Bulan berikutnya, Januari 2023, adalah PHK besar-besaran pertama dalam sejarah Google. “Keputusan yang sulit untuk mempersiapkan kita menghadapi masa depan,” seperti yang digambarkan perusahaan pada saat itu.
Saya bertanya-tanya apakah pengembang ChatGPT dapat melakukan pengurangan tenaga kerja serupa pada awal tahun depan. Spekulasi ini mengilhami saya untuk membuat serangkaian prediksi tentang apa yang mungkin terjadi di tahun mendatang. Berikut adalah enam idenya, yang disesuaikan dengan kecerdasan nyata rekan-rekan WIRED.
Disinformasi Pusat Data
Komunitas di seluruh dunia sedang berjuang melawan pembangunan pusat data. Di AS, banyak aktivis yang berorganisasi di media sosial menggunakan alat seperti Grup Facebook. Itu Cina Dan Rusia pemerintah terus mengeksploitasi media sosial untuk menyebarkan disinformasi yang menyamar sebagai berita nyata dan opini otentik. Melambatnya pengembangan pusat data di AS akan menjadi keuntungan bagi Tiongkok dan Rusia keduanya berusaha melampaui AS dalam kemampuan AI industri dan militer.
Austin Wang, seorang peneliti di lembaga pemikir nirlaba RAND yang telah mempelajari peternakan propaganda yang dikendalikan Tiongkok, mengatakan tidak ada tanda-tanda aktivitas yang mengkhawatirkan saat ini. “Sejauh ini, banyak halaman anti-pusat data yang baru didirikan tampaknya dikendalikan oleh warga AS sebenarnya,” kata Wang.
Namun ketika semangat anti-pusat data meningkat, Tiongkok dan Rusia dapat mencoba untuk ikut serta dalam pengorganisasian akar rumput. Dan pekerjaannya menjadi lebih mudah berkat AI yang dapat menghasilkan gambar dan video dengan cepat untuk membuat marah orang-orang di media sosial.
Demo Robot Di Mana Saja
Pada tahun 2026, konferensi teknologi mulai dari Consumer Electronics Show hingga acara perangkat keras Amazon kemungkinan besar akan membahas tentang robot bertenaga AI. Google dan perusahaan teknologi besar lainnya telah menghabiskan waktu bertahun-tahun mencoba melatih robot untuk menangani tugas-tugas rumah tangga melalui latihan berulang-ulang. Tapi sekarang ada babak baru hype. Jenis model AI yang digunakan dalam layanan seperti ChatGPT dan Gemini sedang diintegrasikan ke dalam robot dengan harapan bahwa mereka akan menangani tugas-tugas, seperti melipat pakaiandengan lebih sedikit pelatihan dan akurasi lebih besar.
September lalu, Google merilis video robot yang memilah sampah, kompos, dan mendaur ulang sebagai respons terhadap perintah suara pengguna. Saat para eksekutif Google naik ke panggung berikutnya di perusahaan konferensi I/OSaya berharap mereka akan meminta robot untuk melakukan tugas seperti, misalnya, memasukkan pizza ke dalamnya jenis oven yang belum pernah ditemui sebelumnya dan, selagi dimasak, mengambil Diet Coke yang setengah penuh dari bagian belakang lemari es yang penuh sesak.
Barak Turovsky, chief AI officer di General Motors yang baru saja pensiun dan mantan pemimpin divisi AI Google, mengatakan kemajuan dalam kemampuan robot dimungkinkan karena model bahasa besar dapat memahami manual mesin pencuci piring, mempelajari cara mengoperasikan mesin pencuci piring dari menonton video, dan memahami cara mengambil bagian tertentu dengan menguraikan gambar. “Perbatasan berikutnya untuk model bahasa besar adalah dunia fisik,” katanya.
Jelasnya, pameran tahun depan adalah demonstrasi. Menjual teknologi yang secara fisik dapat merusak rumah orang jika mereka melakukan kesalahan memerlukan pengujian tambahan terlebih dahulu.
Gelembungnya Mengempis
Tahun 2025 dimulai dengan DeepSeek Tiongkok yang menunjukkan kepada dunia bahwa Anda tidak memerlukan banyak GPU mutakhir untuk membuatnya sistem AI yang solid. Hal ini memicu aksi jual pasar saham karena kekhawatiran bahwa penjualan chip akan menurun. Ketakutan tidak terwujud. Namun tahun depan mungkin akan terjadi penurunan yang lebih besar dan hanya bersifat sementara. Perusahaan-perusahaan AI terkemuka mungkin memerlukan pengaturan ulang untuk melipatgandakan investasi yang sukses dan memangkas usaha-usaha yang mengalami kesulitan setelah periode pertumbuhan yang terik, dan langkah mereka mungkin akan dianggap oleh para pakar teknologi sebagai tanda kemunduran. pengeluaran berlebihan pada pusat data AI dan peneliti.
OpenAI telah bertambah selama dua tahun terakhir menjadi sekitar 4.500 karyawan, menurut data perusahaan. Mereka melakukan banyak perlawanan—tidak hanya melawan Google—dan melakukan ekspansi ke banyak aspek baru, seperti merancang chip mereka sendiri bersama Broadcom, sehingga pertumbuhan personel dapat terjamin. Namun apakah negara tersebut masih memiliki orang-orang terbaik dengan peran terbaik? Baru bergabung pengelolaan mungkin melihat segala sesuatunya berbeda, dan itulah sebabnya PHK besar-besaran pertama pada organisasi berusia 10 tahun itu mungkin akan terjadi tahun depan. Jika hal ini terjadi, laboratorium AI lainnya dapat mengikuti jejak OpenAI dengan restrukturisasi mereka sendiri.
Juru bicara OpenAI Jason Deutrom mengatakan, “ChatGPT mungkin ada di mana-mana, namun kami masih merupakan tim yang relatif kecil” dan kami “bersemangat untuk terus merekrut dan membuat lebih banyak hal yang disukai orang pada tahun 2026.”
Beberapa perusahaan teknologi akan mencoba meluncurkan penawaran umum perdana (IPO) untuk mendapatkan keuntungan dari valuasi puncak sebelum pasar saham yang didorong oleh AI memburuk. Analis yang mempelajari prospek IPO memperkirakan hal tersebut pipa yang penuh akan diluncurkan pada tahun 2026, dengan layanan obrolan Discord, pemroses pembayaran Stripe, dan platform cloud Databricks di antara nama-nama yang selalu dikabarkan. Meskipun demikian, mempersiapkan IPO adalah tugas yang menantang, dan menentukan waktu untuk memanfaatkan suasana bullish di Wall Street bahkan lebih sulit lagi. Perusahaan yang melewatkan “jendela” yang didambakan ini dapat menambah gelombang pemutusan hubungan kerja (PHK).
Agen Kerja Pelatihan
Selama bertahun-tahun, perusahaan telah memasangnya “perangkat bos” pada komputer pekerja untuk memantau potensi perilaku yang tidak pantas. Saya tidak menantikan kemungkinan kenyataan di tahun mendatang: Perangkat lunak pengawasan yang ditujukan untuk mencatat pekerjaan karyawan guna melatih agen AI untuk mengotomatisasi beberapa tugas.
AI Agen yang dapat mengurangi tenaga kerja manual dengan menanggapi, misalnya, pertanyaan layanan pelanggan sudah menyebar. Alat-alat ini sering kali dilatih menggunakan data yang dihasilkan secara sintetis oleh komputer atau dikumpulkan dari pemantauan aktivitas klik pekerja yang dibayar untuk mensimulasikan pekerjaan.
Namun karena bisnis ingin mengotomatiskan pekerjaan kompleks dan tugas yang sederhana namun membutuhkan banyak langkah, mereka memerlukan data pelatihan yang lebih spesifik untuk lingkungan kerja mereka. Memberi isyarat kepada perangkat lunak untuk menyeruput aktivitas klik, gulir, dan mengetik pengguna. “Kemampuan berada di sana dan muncul di tempat yang kita bisa melihat hal ini terjadi,” kata Wilneida Negrón, seorang aktivis hak-hak pekerja yang telah mempelajari teknologi ketenagakerjaan.
Situasi ini dapat menambah kekhawatiran pekerja mengenai kehilangan pekerjaan. Dan ada juga ketakutan bahwa salah satu alat ini secara tidak sengaja menangkapnya lebih dari yang seharusnyatermasuk informasi pribadi, dan secara tidak sengaja membuatnya dapat diakses oleh rekan kerja.
Selalu Aktif, Selalu Bahaya
Gadget AI seperti kalung dengan mikrofon yang selalu aktif yang mampu melacak setiap kata pengguna ternyata tak berguna pada tahun 2025. Namun perangkat lunak AI yang mendengarkan panggilan video dan interaksi audio lainnya di komputer memberikan hasil yang mengejutkan.
Salah satu opsinya, Granola, menggunakan AI untuk membuat catatan rapat tanpa menyimpan rekaman audio permanen. “Hasilnya adalah ringkasan yang relevan, terorganisir dengan baik, dan benar-benar berguna tentang apa yang terjadi dalam panggilan telepon yang panjang dan rumit dengan banyak peserta,” kata Javier Soltero, mantan kepala perangkat lunak Google Workspace. Masalahnya adalah Granola dapat beroperasi tanpa sepengetahuan peserta panggilan lain, meskipun perusahaannya menyarankan untuk mencari persetujuan. “Argumen perusahaan sepertinya adalah ‘Ya, Anda bisa saja membuat catatan dan tidak merasa terdorong untuk memberi tahu orang lain tentang hal itu,’” kata Soltero.
Menjamurnya layanan-layanan ini menimbulkan pertanyaan baru mengenai etiket digital, aksesibilitas, dan hukum. Saya yakin masalah ini akan mengemuka setidaknya melalui satu pelanggaran data besar atau tuntutan hukum privasi pada tahun 2026. “Pertanyaan tentang bagaimana sistem AI memengaruhi pihak ketiga, selain pengguna yang benar-benar terlibat dengan sistem, adalah hal yang penting—dan AI agen kemungkinan akan menjadikan hal ini semakin mendesak,” kata Alicia Solow-Niederman, profesor hukum di George Washington University.
Beberapa orang di Silicon Valley sedang beradaptasi. “Saya pribadi berpendapat bahwa ada banyak kejadian di mana saya tidak menyadari bahwa ada sesuatu yang direkam, dan itu menakutkan,” kata Talia Goldberg, investor di perusahaan modal ventura Bessemer. Steve Jang, pendiri dan mitra pengelola Kindred Ventures, mengatakan, “Semua AI berada di area abu-abu yang tidak pasti dalam hal protokol dan penggunaan.”
Perangkat wearable dan aplikasi yang selalu merekam sepertinya akan tetap ada—dan tidak semuanya buruk. Mereka adalah alat yang berguna bagi orang-orang yang tidak hanya sering mengadakan pertemuan tanpa henti, tetapi juga tunarungu dan bergantung pada teknologi pendukung. Perusahaan mungkin perlu memasang lebih banyak pagar pembatas pada tahun depan.
Pengambilalihan Robotaxi, Tanpa Insiden
Layanan robotaxi AS siap untuk ekspansi besar-besaran pada tahun 2026. Terutama, Waymo mengharapkan untuk menyediakan lebih dari 1 juta perjalanan per minggu pada akhir tahun depan, naik dari ratusan ribu. Perusahaan saudara Google, yang kabarnya penggalangan dana sebesar $15 miliarberpotensi meningkatkan layanan hingga sekitar 25 kota dari lima kota, termasuk perjalanan ke luar negeri ke London dan Tokyo. Zoox milik Tesla dan Amazon juga telah mengumumkan rencana untuk meningkatkan penawaran mereka.
Prediksi populer akan menjadi bahwa peningkatan layanan ride-hailing tanpa pengemudi di AS akan menyebabkan kecelakaan mematikan pertama dalam industri yang disebabkan oleh komputer. Mobil self-driving mengalami puluhan kecelakaan per bulan, menurut perkiraan dari otoritas federal. Namun data federal, negara bagian, dan industri menunjukkan bahwa robotaksis jarang menjadi penyebabnya, dan hanya sebagian kecil dari insiden tersebut yang mengakibatkan kematian pada banyak orang. makhluk hidup.
Jumlah robotaksi di jalan masih terbatas. Sementara beberapa sekarang melayani jalan rayakecepatan umumnya lambat. Kemungkinan besar, kecelakaan yang disebabkan oleh pengemudi manusia akan semakin menumpuk. Begitu juga dengan kecelakaan yang disebabkan oleh sistem pseudo-autopilot yang terlalu diandalkan orang untuk menggerakkan mobilnya. Namun, Robotaxis akan diberi insentif untuk bersikap aman dan bebas dari horor pada tahun 2026.
